基于数据挖掘技术的供电企业关键绩效指标分析.pdf

第 21卷 第 11期 广 东 电 力 Vo1．21NO．11 2008年 11月 GUANGD0NG ELECTRIC P0WER NOV 2008 文章编号：1007．290X(2008)11—0013-05 基于数据挖掘技术的供 电企业关键绩效指标分析 阮文锋 (阳江供 电局，广东 阳江 529500) 摘要：针对供电企业的关键绩效指标 (KPI)，指出了供电企业关键指标的分类与分层关系，并采用相关分析法和 回归分析法挖掘指标间的潜在关系，以及指标与原始数据之间的关 系，使供 电企业能从丰富、复杂的数据中， 发现并量化潜在规律，对供电企业提高决策效率、改善决策水平具有比较重要的意义。以某地区供电企业 5年 的 KPI数据为例进行定量分析 ，进一步说明了分析的方法和过程 。 关键词：数据挖掘技术；关键绩效指标；回归分析法；相关分析法 中图分类号：F407．61 文献标志码 ：A AnalysisofKeyPeffonm neeIndicatorofPowerSupplyEnterpriseBasedOilDataM ining RUAN W en—feng (YangjiangPowerSupplyBureau，Yangjiang，Guangdong529500，China) Abstract：Thispaperanalyzesthekeyperformanceindicator(KPI)ofpowersupplyenterprise，proposingtheclassification and stratification relationsofKPI．Itusescorrelation analysisandregression analysistechniquesmining thepotential relationsamongindications．andthepotentialrelationsbetweenindicationsand originaldata．Ithelpsthepo wersupply enterprisetoidentifyandquantify thepotentiallaw from richand complexdata，whichissignificantto theenterprisein improvingtheefficiencyand levelofdecision—making．The analytic way and processarefurtherdemonstrated through quantitativeanalysisonthefive—yearKPIdataofsomeregionalpowersupplyenterprise． Keywords：datamining；keype rformanceindicator(KPI)；regressionanalysis；correlationanalysis 随着电力体制改革的深入发展，社会对供电企 能够按照企业的发展战略准确高效地开展工作，企 业各项工作的要求越来越高一卜22，企业的效率和服 业决策人员需要对企业运转的各个环节进行全面考 务质量成为影响企业竞争力的主要因素。一方面 ， 察和诊断。但是，采用传统的分析处理方法，不能 企业通过建立各种信息系统，减少工作人员的劳动 对数据进行深层次分析，不能从中提取有用的信 量，提高工作效率l3 ；另一方面，为了提高企业 息，企业的管理水平得不到根本提高 1]。数据挖 劳动生产率，合理利用人力资源 ，企业又提出了不 掘(datamining)是从大量数据 中挖掘 出隐含的、 未知的、对决策有潜在价值的知识和规则_8 ，这 同的关键绩效指标 (keyperformanceindicator， KPI