基于数据挖掘的电力系统电压稳定分析.pdf

6 东北电力技术 2008年第10期 基于数据挖掘的电力系统电压稳定分析 VoltageStabilityAnalysisofPowerSystem BasedonDataMining 商文颖 ，李岩春 ，于胜尧 (1．东北电力科学研究院有限公司，辽宁 沈阳 110006；2．东北电网有限公司，辽宁 沈阳 110006； 3．四川大学，四JII 成都 610065) 摘要 ：提出了等效电距离数据挖掘方案，以母线电压稳定监测为例 ，建立了一套数据挖掘流程。利用各种数据源建立了电 压稳定监测数据集市，不仅便于联机分析处理，同时还可利用其建立多种数据挖掘模型，获取更多的电压稳定知识。应用 结果证明了该方法对电力系统电压稳定分析的有效性。 关键词：数据挖掘集市；等效电距离；联机分析处理 Abstract：Dataminingplanofequivalentelectrical distanceisproposed，andasetofdataminingflow issetupatkingbusvoltage stabilitymonitoringasanexample．Datamartforvoltagestabilitymonitoringissetupwithvariousdatasource．Asaresult itisnot ， onlyeasytoC81Tyouton-lineanalysis，butalsoobtainknowledgeaboutvoltagestabilitywithallkindsofdaat miningmodular．The却． plicationresultshowshteeffectivenessofthismehtodologyinna alyzingvolatgestbailityinpowersystem． Keywords：Dataminingmart；Equivalentelectricaldistance；On-lineanalyzingnadprocessing [中图分类号]TM712 [文献标识码]A [文章编号]1004—7913(2008)10—0006—03 数据库知识发现 (KnowledgeDiscoveryinData． 理 (OnlineAnalyticalProcessing，OLAP)的电压 base，KDD) 的核心技术——数据挖掘 (Data 稳定分析系统以电力数据仓库为基础，采用 OIAP Mining，DM)是近年来国际上较活跃的研究领域， 技术作为决策支持手段。基于电力数据仓库的 是人工智能与数据库技术相结合的产物，应用一些 OLAP系统使用户从数据仓库中提取数据，进行各 专门的算法从数据中抽取有效的模式，从大量数据 种安全稳定分析，对影响电压稳定性的薄弱母线、 中发现潜在规律，提取有用知识。 薄弱线路等进行多维分析。 随着电力系统中数字化技术的广泛应用，为保证 系统对来 自数据仓库的操作数据进行多维化或 在市场经济环境下系统能安全、可靠运行，各种管理 预综合处理 j，分为3个模块 (如图1所示)。数 信息系统 (MIS)、地理信息系统 (GtS)、电力市场 据挖掘引擎模块用于实现最终决策功能，能够方便 所需的开放访问同步信息系统 (OASIS)及电网运行 地浏览数据仓库中的数据，生成数据立方体，支持 的实时信息系统等在电力系统中的广泛应用，产生了 各种操作；数据仓库生成模块存储数据仓库中的综 大量数据，用传统的统计分析方法难以满足要求。专 合数据；数据采集模块存储数据仓库中的细节数 家系统靠人工获取知识这一 “瓶颈”问题，在与 日俱 据，它来 自基层数据库。这种结构的优点是将应用 增的数据面前无能为力。但这些数据从各方面、各层 逻辑、GUI及DBMS严格区分开，复杂的应用逻辑 次