基于新型多目标粒子群算法的电力系统动态无功优化.pdf

第 22卷 第 12期 广 东 电 力 Vo1． 2NO．12 2009年 12月 GUANGDONG ELECTRIC POWER Dee．2009 文章编号：1007290X 2()()9)1～)(J12-04 基于新型多 目标粒子群算法的电力系统动态无功优化 李璇 。李玎! (1．广东电网公司广 1供 电局 变电一部，广东 广州 510245；2．广东电网公司电力科学研究院，广东 广州 510600) 摘要：提出了基于新型多目标粒子群算法的无功优化方法。将控制设备动作次数约隶转化为 目标函数．并对转 化后的多目标优化问题设计了适应度函数，较好地解决了变量离散化与控制设备动作次数限制之间的配合问题。 经算例验证．优化后有功网损下降了151％，且优化前的环流、变压器过载等问题得到 了解决。 关键词 ：动态无功优化 ：多目标 ：粒子群算法；动作次数约隶 中图分类号：TM714．3 文献标志码 ：A DynamicReactivePowerOptimizationofPowerSystem Basedon NewMulti—objectiveParticleSwarmAlgorithm LIXuan、．L1Ding2 (1．No．1Dept ofTransformerSubstation Management．Guangzhou PowerSupply Bureau ofGuangdong PowerGrid Corp．，Guangzhou·Guangdong 510245·China；2．Electric PowerResearch lnst ． ofGuangdong PowerGrid Corp．， Guangzhou，Guangdong51()600．China) Abstract：Areactivepoweroptimizationmethodbasedonnewmulti—objectiveparticleswarmalgorithmispresented．Inthis method，actionnumberconstraintofcontroldevicesisconvertedintoobjectivefunction，andthefitnessfunctionforthe transforincdmulti—objcctiveoptimizationproblem isdesigned．whichsolvesthecoordinationbetweendiscretizationof variablesand action numberrestriction of controldevices． Case study shows that the active network lossafter the optimizationdecreasesby15 1％ ；suchproblemsascircularcurrentandoverloadoftransformerbeforetheoptimizationare solved． Keywords：dynamicreactivepoweroptimization multi—objective：particleswarmalgorithm：actionnumberconstraint 动态无功优化问题是指在给定网络结构参数 、 在丁：实现并联电容器组的 力及有载调压变压器 未来一天各负荷母线的有功功率和无功功率变化曲 分接头的离散化；准确计算 联电容器组和有载凋 线以及有功电源出力 的情况下，通过调节无功 出 压变压器分接头动作次数的约束。本文试图针对这 力 、并联电容器组的 力和有载凋压变压器的分接 些 问题提 完整的动态无功优化数学模型。 头，在满足各种物理和运行约束的条件 F使整个电