基于概率统计的负荷规律性评价方法的研究.pdf

维普资讯 2008年第2期 东北电力技术 ^’’’’’’’ 、 研究i基于概率统计的负荷规律性评价方法的研究 ^ ． ■ 2 与 ： ^ V ；应用 { AStudyonLoadRegu1arityEvaluatingMeth。dBased onProbabilityStatistics 。 。 。 。 。 。 。 。 王 琪，张明理 (东北电力科学研究院有限公司，辽-7 沈阳 11ooo6) 摘要：分析了原始误差与预测误差之间的关系，通过对原始误差的分析，实现对负荷 自身规律的分析和评价，并应用原始 误差对预测误差的上限、点合格率的下限进行估计 ，通过实例证明其估计是可行的，为合理制定预测精度考核标准提供参 考依据。 关键词：负荷预测；原始误差；预测误差 [中图分类号]TM714 [文献标识码]B [文章编码] 1004—7913 (2008)02—0011—03 电力系统负荷预测 (指短期负荷预测)是供 基础上，通过对预测误差的研究统计，评价地区负 电部门一项非常重要的工作。负荷预测结果是系统 荷规律性，使负荷规律性评价受到负荷预测方法的 安排发电计划、确定备用容量的基础。负荷预测结 影响。本文提出了一种基于概率统计的负荷规律性 果的准确与否，对 电网的安全稳定和经济运行具有 评价方法，通过对原始误差的分析统计，评价负荷 重要意义。准确的负荷预测，可以减少不必要的旋 自身的规律性，排除了预测方法带来的干扰，并对 转储备容量、合理安排机组的检修计划，在保证正 预测误差的上限、预测合格点数的下限进行估计， 常社会生产和生活的条件下，可以有效地降低发电 实践表明该方法是可行的。 成本、提高经济效益和社会效益。 2 原始误差 负荷的变化主要取决于人们生产和生活的变 化，并受一些相关因素的影响。因此，负荷的变化 负荷的变化既有规律性又有随机性，负荷规律 既有规律性又有随机性。负荷预测的任务是挖掘规 性的强弱必然与其随机性变化特点紧密相关。设用 律性，降低预测中的误差。负荷变化的随机因素是 于建模的负荷数据所在的时间域为D一，预测的负 客观存在的，任何预测方法都存在误差，对负荷规 荷数据所在时间域为D 。产生预测误差的最直接 律性的研究成为负荷预测研究的又一领域 。 原因是建模时域的历史数据和预测时域实际数据之 间存在差异 ，称这种差异为原始误差。对负荷规律 1 负荷规律性评价方法研究现状 性的评价应首先从研究原始误差人手。原始误差 预测方法的精度是随负荷规律的变化而变化， (i，t)表示预测 日的负荷与建模时域 (共 Ⅳ天) 对于规律性较强的负荷，大多数预测方法都可能取 中第 i日负荷的差值： 得较高的预测精度，但对规律性较差的负荷 ，任何 0 (i，￡)=PD+(￡)一PD一(i，￡) 预测方法都不可能突破负荷随机性所限定的预测精 (i=1，2，……N，t=1，2……96) 度极限。如果不考虑负荷规律性的强弱，仅从预测 式中 P。+(￡)——预测时域预测 日实际负荷值； 精度的高低来判别预测方法的好坏或仅凭主观经验 P。一(i，t)——建模时域 (共Ⅳ天)内第 i天 提出负荷预测精度的要求都是不科学的。文献