基于灰色神经网络组合模型的日最高负荷预测.pdf

维普资讯 第36卷 第2期 要杂电力 Vo1．36 No．2 2008年 2月 East ChinaEIectricPower Feb． 2008 基于灰色神经网络组合模型的 日最高负荷预测 卢建昌，韩红领 (华北电力大学 工商管理学院，河北 保定 071003) 摘 要 ：针对电力 日最高负荷受多种因素影响，变化趋势复杂 ，难以通过建立准确的数学模型进行预测的问 题 ，提出灰色动态模型对电力 日最高负荷进行预测，在此基础上构造了灰色神经网络组合预测模型。该模型 避免了变权组合预测模型的主观与繁琐 ，能有效地将灰色预测弱化数据序列波动性的优点和神经网络较强 的非线性适应能力相融合。算例结果表明该方法的可行性和有效性，预测精度也得到了改善。 关键词：电力系统；灰色系统 ；组合预测；神经网络；日最高负荷 基金项 目：华北电力大学校博科研基金项 目资助 (200512010) ． 作者简介：卢建昌(1969一)，男 ，副教授，研究方向为负荷预测及电力经济。 中图分类号 ：F407 文献标识码：A 文章编号：1001—9529(2008)02-0060-04 Dailypeakloadforecastbasedon combinedmodelsofgraysystemsand neuralnetworks LU Jian—chang，HAN Hong—ling (SchoolofBusinessAdministration，NorthChinaElectricPowerUniv．，Baoding071003，China) Abstract：Thedailypeakloadissubjecttovariousfactorsanditsehan~ngtrendisdifficulttoforecastbytraditional mathematicmodels．Tosolvetheproblem ，thegraydynamicmodelisproposedalldbasedonthatthecombinedfore— castmodelofgraysystemandneuralnetworkwasconstructedwhichavoidsthesubjectivityandcomplexityofthe weight—variationforecastmodelandeffectivelycombinestheadvantagesofthergaysystem inweakeningthedatase— quencefluctuationandthatoftheneuralnetworkinnon—linearityadaptability．Examplecalculationprovesthemethod feasible，effective，andaccurate． Keywords：powersystem ；graysystem；combinedforecast；neuralnetwork；dailypeakload 电力系统 日最高负荷的预测有利于电网的计 络模型相结合对 日最高负荷进行组合预测。 划与平衡。由于 日最高负荷受多种因素影响，要 1 灰色预测原理及模型 全面考虑所有因素是十分困难 的，各种单一的 日 最高负荷预测方法并不能取得满意的结果，将多 灰色系统理论和方法的核心是灰色模型，灰 种不同的预测方法进行适当组合，综合利用各种 色模型是以灰色生成函数概念为基础 ，以微分拟 方法提供的信息，便形成组合预测方法。组合预 合为核心的建模方法。一切随机量都是在一定范 测模型将各种预测效果进行总体性综合考虑，比 围内、一定时间段