基于相似性自适应学习的遗传算法在无功优化中的应用.pdf

维普资讯 第35卷 第 16期 继 电器 Vb1．35No．16 2007年8月16日 RELAY Aug．16，2007 基于相似性 自适应学习的遗传算法在无功优化中的应用 蔺红，晁勤，吐尔逊，樊艳芳 (新疆大学电气工程学院，新疆 乌鲁木齐 830008) 摘要：针对常规遗传算法 (GA)的不足，提出了一种改进的遗传算法一基于相似性 自适应学习的遗传算法，为提高遗传算法的 计算速度、收敛性和全局最优有哪些信誉好的足球投注网站能力，采取了以下改进措施：①针对遗传算法产生新解无序 ，提出邻域有哪些信誉好的足球投注网站策略；②为提 高算法的有哪些信誉好的足球投注网站效率和效果，按适应值相似性对个体分级、加速； ③为提高收敛速度，提 出了邻域收缩策略。将改进遗传算 法应用于电力系统进行无功优化，在收敛速度和全局收敛性与常规遗传算法进行了比较，结果表明改进遗传算法的有效性。 关键词：无功优化：相似性；邻域有哪些信誉好的足球投注网站；遗传算法 Ageneticalgorithm basedonsimifitudeframeofevolutionarycomputation appliedinreactivepoweroptimization LINHong，CHAOQin，TUEr-xun，FANYan—fang (CollegeofElectricalEngineering，XinjinagUniversity,Urumqi830008，China) Abstract： Aimingatthe shortageofgeneralgeneticalgorihtm，amodified geneticalgorithm basedon similitudeframeof evolutionary computationisproposed．Themodifide stephtat isusde tO improvecalculation speednadastringencynad entire optimum searchabiliyt isgiven．First，aimingat GAproducingnoordernew individual，htenearfieldserachstrategyisproposde． Second，accordingtoadaptivevaluecomparabiliyt hteindividual isclassifide nadacceleratedforimprovingsearchefficiencynad effcet．Th ird，htenera field shrinkagesrtategyispropo sde forimprovingrateofconvergence．Theimprovde algorithm isusde in reactivepoweroptimizationofdistributionnetwork．Comprade wihthterateofconvergencenadhteentireastringencyofhtegeneral nadmodifide geneticalgorihtm ．Th eresultsfrom calculationexma plesshow htathtemodifide mehtod iseffcetive． ThisprojcetissupportdebyNationalNaturalScienceFoundationofXi~inagUigurMunicipaliytGovernment(No．200421127)． Keywords： reactivepo weroptimum； compraability； nera fieldsearchsrtategy； GA 中图分类号： TM76；TM714 文献标识码： A 文章编号： 1003—4897(2007