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维普资讯 第23卷第 1期 电 力 科 学 与 工 程 VO1．23．No．1 Mar．．2007 9 2007年 3月 ElectricPowerScienceandEngineering 基于相似有哪些信誉好的足球投注网站和RBF神经网络的短期电价预测 翁陈宇，陈维荣，罗小安 (西南交通大学 电气工程学院，陕西 西安710049) 摘要：为了提高电价预测的准确性，提出一种基于相似有哪些信誉好的足球投注网站和 RBF神经网络的短期电价预测的方法 采 用相似有哪些信誉好的足球投注网站原理来生成神经网络的训练集和输入矩阵，并运用MATLAB7．0中的神经网络工具来实现该模 型。采用澳大利亚维多利亚电力市场2002年 1月 1日至3月 17日共 75天数据进行了实验分析，对 3月 11日～17目的各时段电价进行了预测，通过比较验证了本文方法的有效性。 关键词：电价预测；相似有哪些信誉好的足球投注网站；RBF神经网络 中图分类号：TM73 文献标识码：A 最相似的负荷 日，以有哪些信誉好的足球投注网站结果中相似系数较大的几 0 引 言 日的历史数据作为网络的输入。 本文将相似有哪些信誉好的足球投注网站原理与RBF神经网络相结合， 自20世纪 90年代一些国家相继推行电力市 利用澳大利亚维多利亚电力市场 2002年数据进行 场化以来，各国学者提出了多种电价预测的方法。 短期电价预测，得到了较好的预测效果。 这些可用于电价预测的方法主要可以归结为4类： 基于时序分析的方法，如时间序列分析、灰色预 1 预测模型 测、均生函数等；基于计量经济学的电价预测方 法，如三时点模型、霍尔特一温特斯方程、马尔柯 1．1 电价影响因素分析 夫经济预测理论等；基于因子分析的方法，如线性 影响电价的因素主要有以下两个方面：(1)系 回归方法、人工神经网络方法、模糊聚类与综合评 统的供需状况，包括 电力需求的因素 (电力负荷需 判方法等；基于组合思想的预测方法，如小波分析 求和时段的影响)和电力供给的因素 (参与竞价的 与人工神经网络的组合、模糊聚类与人工神经网络 发电公司报价及发电功率、市场外机组发电功率、 的组合预测，另外还有将多种单一预测模型集结起 网络约束等)；(2)市场因素 (燃料价格的不稳定 来建立一个协调模型的组合预测 ”。。 性、市场成员的行为、物价指数等)。 神经网络法是 目前电价预测用的较多的方法， 本文仅考虑第一方面因素中电力需求方面，其 目前国内外很多文献都采用了人工神经网络反向传 他的因素拟在今后的研究中进一步考虑 播算法 (BP)模型进行电价预测 。但在预测 不同时段的电价有其 自身的变化特点，故本文 变化较剧烈的电价时，BP网络存在输出结果不稳 对电价序列进行分时段处理，对每一时段电价分别 定 (同样的数据多次预测的结果偏差较大)，计算 进行预测，以提高预测精度。 速度慢等缺陷。本文采用径向基函数 (radialbasis 1．2 相似有哪些信誉好的足球投注网站原理 function，RBF)神经网络建立短期电价预测模型。 在进行网络训练以前，需要进行负荷相似 日的 为了选取更能表征电价变化规律的因素作为网 有哪些信誉好的足球投注网站，即在历史负荷数据中有哪些信誉好的足球投注网站与预测 日负荷最相 络的输入，本文利用相似 日有哪些信誉好的足球投注网站 来生成网络的 似的负荷 日。由于电价序列是一个时间序列，一般 训练矩阵，即在历史负荷数据中有哪些信誉好的足球投注网站与预测 日负荷 来说，时间隔得越远其相似性越小，故本文将有哪些信誉好的足球投注网站 收稿 日期：2006—10—16． 作者简介：翁陈字 (1982一)’男，西南交通大学电气工程学院硕士研究生