基于祝制转换非线性模型的短期负荷预测.pdf

霜 文章编号：1009—183I(2010J02—0034—04 基于祝制转换非线性模型的短期负荷预测 陈 昊 ，王玉荣。，杨振宇。 (1．南京供电公司，南京 210008；2．东南大学 电气工程学院，南京 210096； 3．常州供电公司，江苏 常州 213003) l1)《1I‘ ll1if)【l )：(astiIl 1)ased0tl!cginle—switel1jl1gnJ《lJl；IarIll()(IeIS CHEN Hao，WANG 一rong，YANGZhen—yu。 (1．NanjingElectricPowerSupplyCompany，Nanjing210008，China； 2．SoutheastUniversity，Nanjing210096，China； 3．ChangzhouElectricPowerSupplyCompany，Changzhou213003，China) 摘要：研究了负荷时间序列波动性，提出了一种基于机 Abstract：ThispaperanalyzesthevolatilityofloadtimeBe- 制转换非线性模型的短期负荷预测方法。在二阶矩层面建 tiesandproposesafeasibleapproachforshort-termloadforecasting 立了标准机制转换非线性模型 (LSTAR)，有效地解决了TAR basedonregime-switchingnonlinearmodels．Thestandardregime· 模型的问断点问题。提出了基于厚尾假设的机制转换模 switchingmodels-LSTARarespecifiedtosolvethebreakpointpuz- 型。借助模型的不对称参数，分析了不同性质冲击下的不同 zleofTAReffectively．Furthermore．generalizedmodelswithfat— taildistributionassumptionaYeproposed．Withthehelpofasymmet- 机制。用实际算例验证了该方法的可行性和有效性，并比较 ricparameter，themechanismofregimeagainstdifferentshocksis 了模型的预测能力，得到厚尾LSTAR模型效果最优。 analyzed．Loadforecastingresultsonapracticalexamplearepre· 关键词：ARCH模型；厚尾；负荷预测；Logistic函数；sentedtoclearlydemonstrateandverifytheproposedalgorithm． LSTAR；机制转换 Theforecastperfomrancecomparisonofa1ltheregime-switching modelsshowsthataft-tailLSTARmodeloutperfomr sothers． Keywords：ARCHModel；aft-tail；loadforecasting；logistic funetion；LSTAR；Regime—switching 短期电力负荷预测对 电力系统的安全稳定运 中图分类号：TM715；F407．61 文献标志码：A 的意义提苎 謦 聱葶 荸 (SETAR，