基于粒子群优化算法的动态无功优化.pdf

维普资讯 第34卷 第11期 要氧电力 Vo1．34 No．1l EastChinaElectricPower 2006年 11月 NOV． 2O06 基于粒子群优化算法的动态无功优化 俞俊霞。房鑫炎 (上海交通大学 电气工程系，上海 200240) 摘 要：提出了用于电力系统动态无功优化的粒子群优化算法 (PSO)，应用一个时间优先级序列来选择有载 调压变压器分接头和可投切并联电容器组的动作时刻，将动态无功优化转化为一系列的静态无功优化问题。 针对每一个时刻的静态优化，用罚函数将有约束问题转化为无约束问题，最后用粒子群优化算法加以解决。 算例充分验证了本算法的正确性和有效性，以及在限制控制设备动作次数方面取得的成功，适用于解决动态 无功优化问题。 关键词 ：动态无功优化；粒子群优化算法 ；动作次数约束 作者简介：俞俊霞(1982-)，女，硕士，研究方向为粒子群算法在电力系统中的应用。 中图分类号：TM712 文献标识码：A 文章编号：1001-9529(2006)11-0021-05 DynamicreactivepoweroptimizationbasedonParticleSwam Optimizationalgorithm YUJun-xia，FANGXin-yan (Dept．ofElectricalEngineering，ShanghaiJiaotongUniv．，Shnahgai200240，China) Abstract：TheParticleSwanOptimization(PSO)algorithmusedfordynamicreactivepoweroptimizationofpower systemsisproposed．A timeprioritysequencewasappliedtodetbrminetheactiontimeoftransformertapsnadparal- lelcapacitorbnaks，nadtheproblemofdynma icreactivepoweroptimizationisthustransformedintothatofstaticre- activepoweroptimization．Torealizestaticoptimizationofeverymoment，thepenaltyfunctionwasusedtochnagethe cons~ainedproblem intotheuncons~ainedproblemwhichCna thenbesolvedbyPSOalgorihtm．Calculationexample showsthatthealgorithm caneffectivelycontrolfrequentactionsofequipmentandsolvetheproblem ofdynamicreac- tirepoweroptimization． Keywords：dynamicreactivepoweroptimizationParticleSwanOptimization(PSO)algorithm；constraintofactiontimes 在电力系统实际运行中，负荷是不断变化的， 动态调整电容器投入容量更符合实际运行需要。 每天96时段实时电价的变化，直接反映了市场的 [2] 谭忠富，赵 娟，曹福成．合约理论在电网企业价格风险 供求变化规律，用电负荷低时，市场价格也低；用