基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化.pdf

维普资讯 第35卷 第 l6期 继 电器 · Vbl_35NO．16 2007年8月l6日 RELAY Aug．16，2007 基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化 赵义术，李磊，王大鹏 (山东电力研究院，山东 济南 250002) 摘要：提出了一种基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化算法。细菌群体趋药性引AT群体信息交互策略，使得单个细菌 在利用自身信息随机移动的同时，通过种群的信息交互，有效地改善了个体移动时的随机性和盲 目性，加强了细菌趋于最优 的移动策略。建立了基于细菌群体趋药性的无功优化数学模型，并对标准 IEEE-6和 IEEE一30节点测试系统进行了无功优化 计算，通过结果分析表明，细菌优化算法在解决电力系统无功优化问题上，具有很好的应用前景。 关键词：电力系统； 无功优化； 细菌优化： 群体趋药性 Powersystem reactivepoweroptimizationbasedonthebacterialcolonychemotaxis ZHAO Yi·shu，LILei，WANG Da-peng (ShandongElectricPowerInstitute，Jinan250002，China) Abstract： A bacterialcolonychemotaxisispresentedtodealwithreactiveix)weroptimizationproblem inpowersystem， This optimization algorithm isused ot optimi ze hte targetfunction by analogy ot hteway bacteria reactot chemo-attractants in concentrationgradients． Th emodelingofreactivepoweroptimiaztionisestablishde ot applyothteIEEE 6-busna dⅢEE30-bus system respectively,nadttleresultsareacceptable．Th esimplicityna drobustnessof hteprocessofbacterial cdonychemotaxis suggestaresearchdirectionwhichisworthot moveon． Keywords： powersystem； reactivepoweroptimization； bacterialoptimization； bacterialcolonychemotaxis 中图分类号：TM714 文献标识码：A 文章编号： 1003-4897(2007)16-0050-05 算法和粒子群算法6【¨，这些基于群体智能的优化方 0 引言 法对于解决多峰、非连通、甚至难以建立数学模型 电力系统实现无功功率的优化调度与控制可以 的优化问题有着很好的效果，并逐渐在电力系统设 有效地改善电力系统的电压质量，减少系统有功损 计、调度和控制等方面走向应用。 耗和提高电压稳定性。无功优化的基本 内容是在满 基于细菌趋药性BC(BacterialChemotaxis)的 足各种约束条件下利用无功控制手段，如控制发电 优化方法也是一种从生物行为中获得灵感的优化方 机和无功补偿设备的无功出力及调整可调变压器的 法。2002年，美国