基于证据理论Dempster合成法则的灰色负荷预测模型融合.pdf

维普资讯 电力科学与工程 No4 ELE(m ICP0WERSCIENCEAND ENGINEERING 2006 文章编号：1672．0792(2006)04—0004—05 基于证据理论Dempster合成法则的灰色负荷预测模型融合 孙 奇，杨 伟 (南京理工大学 动力工程学院，江苏 南京 210094) Fusion ofGrayM odelLoadForecastingBasedonDempster SynthesizeRuleofEvidentialTheory SUNQi，YANGWei (NanjingUniversityofScience technology，NaNing210094，China) Abstract：Thegraymodelusedinloadforceastingisbuiltup， 又提出了灰色预测、神经网络预测、组合预测等智 andthegraymodelisused，whichhasthreekindsofdifferent 能化预测方法_l1叫J。然而各种预测模型都有其 自身 rnakstoestimatetheload．According tothatgraymoddsesti． 的适用范围，也都有预测误差的存在，如何减小预 mateexistedbiggererrorandchangeviolently，evidentialtheory 测误差，已经成为负荷预测工作的重点。 isputforward tocarry fusion on errorsofforecastingresults． 本文针对负荷预测模型广泛存在误差的状况， Throughanalyzing theestimateder133rofthreekindsofgrayrood． el，Dempstersynthesizeruleisusedtoma kefusiononerrorof 提出将证据理论运用于负荷预测中，通过对 3种灰 forecastingresultsandtheresultsareusedagaininloadforecast． 色预测模型的预测结果进行误差分析，用Dempster ing．Theresultsdemonstratethattheresulthashighre estimate 合成法则对预测结果进行融合，结果表明融合后的 accuracyafterthefusionthroughDempstersynthesizeruleofevi— 预测模型能达到更高的预测精度 5【，。 dential theory． Keywords：evidentialtheory ；Dexn~tre synthesize rule；laod 1 证据理论相关概念 forecasting ；graymodel 摘要：首先建立负荷预测的灰色模型，用3种不同阶数的灰 1．1 证据理论基本定义 色模型对负荷进行预测，针对灰色模型预测存在误差较大且 误差变化剧烈的缺点，提出利用证据理论对负荷预测结果进 证据理论是 目前信息融合中最常用的一种方法， 行融合。通过分析3种灰色模型的预测误差，用 ~snpster合 它建立在集合论的基础之上，主要用以解决不确定 成法则融合预测结果的误差，并将融合后的结果重新用于负 性问题，下面首先给出证据理论的几个相关定义 【。 荷预测。结果表明，经过证据理论~m．pster合成法则融合后