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基于遗传算法的电网停电恢复及诊断容错性研究.pdf

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基于遗传算法的电网停电恢复及诊断容错性研究

V01.33 №6 湖 北 电 力 200筮9年1鲞2月箜鱼(卷塑终) Dec.2009 基于遗传算法的电网停 电恢复及诊断容错性研究 张许贺 ,丁坚勇 ,徐聪颖 (1.武汉大学电气工程学院,武汉 430072;2.河北省 电力公司,石家庄 050021) [摘 要] 遗传算法GA(GeneticAlgorithms)是一类借鉴生物界 自然选择和 自然遗传机制的随机 的有哪些信誉好的足球投注网站算法,是进化算法的一种。适用于并行处理及适于以往难以解决的函数优化及容错性问题。文 章结合电力系统特点分析了基于遗传算法的电网停 电恢复及诊断容错性能的实现,就遗传算法在 电网 运行安全稳 定性 中的应用进行 了探讨。 [关键词] 遗传算法;电网;故障恢复;容错性 [中图分类号]TP391 [文献标识码]A [文章编号]1006—3986(2009)06-005l-02 ResearchonPowerGridOutageRestoration andIts ToleranceDiagnosisBased on GeneticAlgorithm ZHANG Xu—he’,DING Jian—yong,XU Cong—yin (1.CollegeofElectricalEngineeringWuhanUniversity,Wuhan430072,China; 2.HebeiElectricPowerCompany,Shijiazhnang050021,China) [Abstract]GA(GeneticAlgorithms)isarandomsearchalgorithmthatsimulatesnaturalselectionandgene— tivmechanism isakindofevolution arithmetic.Itcanbeusedforoptimizationand faulttoleranceproblem. Thispapercombinespowergridcharacteristicanalyzestheowtagerestoration and outagetolerancediagnosis basedongeneticalgorithm.ApplicationofGA ingridsafeoperationisdiscussedinthisarticle. [Keywords]geneticalgorithms;powergrid;faultrestoration;fault-tolerant 机对和起来 。 ’ 1 遗传算法在电网系统分析的可行性 数据质量差。在 电网系统中,采集到的数据包 1.1 电网系统的特点 含着诸如噪声、数据缺失等不确定因素。 数据多。电网系统 中,由分布于系统各处 的各 电网对数据要求高。当系统处于紧急状态,甚 种装置实时采集 的现场数据和 由调度 中心诸如 至瓦解状态时,必须制定实时在线快速决策,使系统 SCADA系统收集 的中央数据 以及管理信息系统 重新 回到正常状态 。 (MIS)、地理信息系统(GIS)等在使用过程中产生的 电网的上述特征使得它迫切需要一种有效的处 大量数据 ,数据来源多,另外,整个 电力系统是用大 理数据的技术支持。 规模的非线性微分方程组和非线性代数方程组来描 1.2 遗传算法的特点 述 的,二者联立就组成了大规模奇异非线性动态大 遗传算法作为一种非确定性、非线性、时间不可 系统。在对其进行特征描述时往往涉及到上千个状 逆的逆 自

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