多Agent技术在变电站操作序列中的应用.pdf

第 24卷第 8期 电 力 科 学 与 程 Vo1．24．NO．8 24 2008年 10月 ElectricPowerScienceandEngineering Oct．，2008 多Agent技术在变电站操作序列中的应用 周 林 ，李 思 (1．华北电力大学 能源与动力工程学院，河北 保定071003；2．泰州供 电公司，江苏泰州 225300；3．北 京市电力公司调度通信中心调度处，北京 100031) 摘要：在总结 目前操作票系统研究成果的基础上，提出了变 电站操作票系统的分布式结构思想，将智能 Agent技术引入到操作票系统中，开发了基于多Agent技术的变电站操作票 自动生成智能系统 该系统将 变电站操作票生成系统视为DAI系统，可建造以操作序列生成Agent为核心的具有分布式结构特征的Agent 系统，同时利用协调控制Agent对多Agent进行协调控制，实现变电站操作票的生成，为现场运行操作和 维护管理起到了智能助手作用。 关键词：Agent；操作票；分布式结构 中图分类号：TM63 文献标识码：A 人工智能的重要分支以及分布式人工智能系统中智 0 引 言 能 Agent的理论、技术，特别是多 Agent系统 (Multi—Agentsystem—MAS)的发展，在电力系 随着变电站综合 自动化系统及无人值班变电站 统的各个研究领域表现尤为活跃，不断为电力工业 的大量投运，运行人员需要 了解、掌握、处理的信 创造出巨大的经济效益。本文在对 目前操作票系统 息量急剧增多，而传统的信息处理和手_T填写操作 研究现状进行总结和归纳的基础上，提出将分布式 票的方式以及与此相适应的管理模式已远远不能满 人工智能之多 Agent理论应用于操作票 自动生成 足这些变电站越来越高的运行水平需求 。因此，在 系统中，并融合了神经网络技术，开发了基于多 变电站的信息及运行管理中推广和应用计算机技术 Agent的变电站操作票 自动生成智能系统。该系统 已成为一种迫切需求 。 将不同类别设备的操作序列生成视为分布式的、并 一 个由计算机实现的智能化的操作票 自动生成 行 的多 Agent，并利用 RBFNN (radialbasic 系统已成为变 电运行管理应具备的功能之一，它不 functionneuralnet径向基函数神经网络)模型结 仪可以减小运行人员的T作量，确保操作票生成的 构来实现不同类别设备Agent的操作序列生成。进 高效性和准确性，提高变电站的自动化水平，更晕 一 步 由协调控制 Agent调用操作知识Agent中相 要的是使系统运行和维护的安全性得 以保证。因 应的知识，对所生成的操作序列进行推理解释，完 此，开发变电站操作序列 自动生成智能系统是有理 成以人类 自然语言表示的、现场要求的标准格式的 论意义和实用价值的。 操作票。 近年来人工智能 (ArtificialIntelligence—AI) 和分布式人工智能…(DistributedArtificialIntel— 1 多Agent的基本原理简介 ligence—DAI)的研究发展十分迅速 ，应用研究已 经从理论研究阶段走向实用化阶段，并在包含电力 智能多Agent技术 (Multi—agenttechnology) 存内的各个生产领域中发挥着越来越重要的作用。 是计算机技术、网络技术和分布式人丁智能(DAI) 其中专家系统 (ExpertSystem—ES)和人工神经 相结合的产物，是近年来新兴的计算机软件工程技 网络 (ArtificialNeuralNetwork— ANN)作为 术之。。‘它为大量存在于科学计算、机械工程、生 收稿 日期：2008—05—10． 作者简介：蒯林 (1971一)， ，华北电 J人学能源与动力 I