基于共词分析法的学科关联分析——以图书情报学、经济学与管理学为例.docVIP

基于共词分析法的学科关联分析——以图书情报学、经济学与管理学为例 谢成 徐华斯 李新春 刘囉 南京大学 X 关注成功！ 加关注后您将方便地在 我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知！ 新浪微博 腾讯微博 人人网 开心网 豆瓣网 网易微博 摘????要： 图书情报学、经济学与管理学作为有一定相关度的社会科学, 学科间知识渗透愈加明显。为研究这三个学科间的关联, 使用在情报学研究中广泛应用的共词分析法, 构造三学科的共现关键词集。抽取高频共现关键词进行分析, 利用VOSviewer构建学科交叉知识图谱, 计算出学科间Pearson相关系数, 指出三学科间关联的内容、强度与变化趋势。 关键词： 共现关键词; 学科关联; 知识图谱; 相关系数; VOSviewer; 作者简介：谢成, 男, 硕士研究生。 收稿日期：2017-02-09 基金：南京大学国家级创新项目 (G201610284101) The Analysis of Subject Associations Among LIS, Economics and Management Based on Co-word Analysis XIE Cheng XU Hua-si LI Xin-chun LIU Meng Nanjing University; Abstract： As closely relevant social sciences, the knowledge infiltration among LIS, economics and management is becoming more evident. In order to research on subject associations among the three disciplines, this paper uses co-word analysis which is widely applied in the study of information and constructs sets of cooccurrence key words of the three disciplines and then does qualitative research based on extracting high-frequency co-occurrence key words and using VOSviewer to establish interdisciplinary knowledge maps. The quantitative research of calculating discipline Pearson correlation coefficients is present in this paper. This paper points out the content, strength and trend of subject associations among the three disciplines. Keyword： subject association; knowledge map; correlation coefficient; VOSviewer; Received： 2017-02-09 1 引言 伴随着由不同学科相互渗透融合形成的交叉学科的兴起, 对学科间关联的研究日益成为当代图书情报学领域的研究热点。图书情报学、经济学与管理学作为有一定相关度的社会科学, 对于其学科间关联的研究能帮助我们更好地把握三学科的发展方向, 理解知识经济和信息化时代的内在规律。而共词分析法是情报学领域研究学科关联的一个非常重要的手段。如金莹和邓三鸿[1]基于共现关键词测量了人文社会科学的学科距离;李长玲等[2]对情报学与计算机学科交叉文献的关键词共词矩阵进行核心-边缘模型分析, 以挖掘两学科的主要交叉研究领域与潜在研究主题。 在共词分析的基础上, 利用可视化方法[3-5]得到学科交叉知识图谱, 可以更为直观清晰地展示学科交叉领域的知识结构。如A.L.Porter[6]通过文献计量指标和科学知识图谱对1975—2005年间六个研究领域的数据进行分析, 得出了学科交叉程度随时间推移而增强的结论;陈立新[7]使用知识图谱的方法映射出固体力学和流体力学研究内容之间的复杂网络关系;李长玲等[8]使用重叠社群可视化软件工具CFinder, 对情报学与计算机学科的知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示;闵超和孙建军[9]从图书情报学和新闻传播学的关键词交集中获取了两学科的高频交叉关键词及其共词矩阵, 在此基础上通过关键词词频分析和社会网络分析探讨两门