9 营养与健康档案的建立和管理.ppt

其他与营养有关的慢性疾病 严重威胁人类健康的慢性非传染性疾病大多与不恰当的营养素摄入和不良的饮食行为有关, 20世纪90年代后期以来，我国居民与营养过剩和营养不均衡相关的心、脑血管疾病、糖尿病、肿瘤、高血压等的发病率保持上升差势,严重影响我国居民的健康。 尤其值得注意 主要危害人群是中老年人 近年来出现了年轻化的趋势，即患病年龄不断降低，年轻人患慢性病的比例不断提高，儿童少年出现高血压、糖尿病的情况并不少见。 营养干预主要设计类型和策略 营养干预试验设计的类型 随机对照试验：遵循盲法/随机/对照的原则 类试验 营养干预主要设计类型和策略 营养干预试验设计的类型 研究层面上常采取随机对照方案和类实验设计方案。 随机对照试验 如果一个人群随机分成两部分，采取平行随机对照设计方案，即把干预人群随机分成两组，一组施加干预措施，另一组施加对照措施，然后追踪观察两组人群的结局。 严格遵循盲法、随机、对照的设计原则得到较真实可信的结果，但设计和操作比较复杂，花费较多。 类实验 无法随机分配的人群不能开展平行随机对照试验，或者在干预措施实施过程中未设同期对照的实验设计。 当研究结束后可比较干预前后的研究结果或国内外同类研究结果。 设计简单，但有时评价结果可比性较差。 适合于实际工作中应用。 干预对象的选择 — 取决于干预措施针对的条件和干预试验的目的 选择预期发病率高的人群 发病率越高，试验所需的样本人群越小，越容易获得。 选取高危人群 通过筛查或社区诊断来获取高危人群。 选择能从干预试验中获得最大利益的人群 这种人群既代表了公共卫生规划实施干预的目标人群，也是疾病受累最严重的人群。 如，碘缺乏区所有人群均为补碘计划的目标人群； 应排除对干预措施有较大风险的人群，如患严重疾病者、代谢异常而对试验结果有干扰的人群等。 选择稳定的人群 流动性较小的人群，避免因人口流动而影响干预措施的 效果。 资料的核查和录入 原始数据是数据汇总、分析的基础。 首先复查内容，其次对数据的完整性和准确性进行复核，检查有无漏项和编码错误等，核查后方可保存文本档案或将数据录入计算机。 数据录入要建立文档，按栏目输入，可采用两人同时录入，然后比较两人的录入结果来保持准确性，必要时要进行核对。 归组汇总 划计法 按所属的组别将原始资料划计到整理表相应的栏目中，并计算各组的合计数，以核对总数。 常用的划计符号“正”，简便易行，但资料及项目多时容易出现错误，核对麻烦费时，一旦划计错误需重新再划。 分卡法 单一调查表(调查卡片)用分卡法归组集中，清点同属一组的卡片个数记入整理表相应栏中，随时核对计数及分卡有无错误，方便易行。 计算机汇总 利用计算机汇总省时省力，但设计调查表应有利于计算机汇总。 资料的管理 采用科学的方法管理好健康档案，使其脉络清楚、库藏有数、排架合理，以便于核对、检查和提供使用； 文本档案要编号，装订贴上封面，同时要给每一份卷内的档案文件以固定的位置； 数据档案按照社区分类或按疾病分类，如将患有高血压的病人建立一个数据库。 资料的保存 文本档案要将所有档案袋按顺序存放在档案柜内，保证安全完好。 档案在存放过程中注意对室内温湿度的调节，注意防虫蛀，以维护健康档案的完整与安全，防止损毁，最大限度地延长档案的使用寿命。 数据资料应有备份。 学习目标 熟悉计量和计数资料的概念 掌握比和率的概念和计算方法 掌握患病率的概念及计算方法 能计算社区目标人群基本资料（如年龄、性别、职业等）的百分比（构成比）和营养缺乏病患病率 个人基本资料的计算分析 计量资料：对每个观察单位用定量方法测定某项指标数值的大小而得到的资料，一般有单位为有序变量，如身高（CM），体重（KG），血压（mmHg） 计数资料：观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料，一般没有单位为无序变量，如调查某人群的营养缺乏病的情况，骨质疏松的人数等 * 计量资料和计数资料的概念 人群基本资料的计算分析 百分比和率是描述计数资料的常用指标，明确它们的含义。 准确计算人群基本资料的百分比和营养缺乏病的患病率，对掌握人群营养缺乏病的发生状况，了解其发生特点．以及改善措施的实施均十分重要。 比和率的概念和计算方法 构成比(Proportion) 表示同一事物局部与总体之间数量上的比值，亦称百分比。 构成比= 某一组成部分的数值 X100% 同一事物各组成部分的数值总和 构成比的分子部分包含在分母部分内，构成比不能说明某事件发生的频率。 如，某社区的人群基本资料中女性占总人数56.9％，这就是构成比。 比(Ration)(相对比) 表示两个数相除所得的值，说明两者的相对水平，常用倍数或百分数表示： 相对比= 甲指标 也可用百分数表示（X100%） 乙指标 如