chap002_线性表.ppt

(a1, …, ai-1, ai, …, an) 改变为 (a1, …, ai-1, e, ai, …, an) a1 a2 … ai-1 ai … an a1 a2 … ai-1 … ai e an ai-1, ai ai-1, e, e, ai 表的长度增加 插入操作ListInsert_Sq(L, i, e) 内存 a1 a2 ai ai+1 an 0 1 i-1 数组下标 n-1 i n 1 2 i 位序 i+1 n n+1 内存 a1 a2 ai ai+1 an 0 1 i-1 数组下标 n-1 i n 1 2 i 位序 i+1 n n+1 an-1 e q p For( p; p=q;--p) (L.elem[i-1]) (L.elem[L.length-1]) *(p+1)=*p *q=e; ++L.length; q 内存 a1 a2 ai ai+1 an 0 1 i-1 数组下标 n-1 i n 1 2 i 位序 i+1 n n+1 内存 a1 a2 ai ai+1 an 0 1 i-1 数组下标 n-1 i n 1 2 i 位序 i+1 n n+1 an-1 e q p For( p; p=q;--p) =(L.elem[i-1]) =(L.elem[L.length-1]) *(p+1)=*p *q=e; ++L.length; q Status ListInsert_Sq(SqList L, int i, ElemType e) { // 在顺序表L的第 i 个元素之前插入新的元素e, // i 的合法范围为 1≤i≤L.length+1 } // ListInsert_Sq q = (L.elem[i-1]); // q 指示插入位置 for (p = (L.elem[L.length-1]); p = q; --p) *(p+1) = *p; *q = e; // 插入e ++L.length; // 表长增1 return OK; …… 算法时间复杂度为: O( ListLength(L) ) if (L.length = L.listsize) { // 当前存储空间已满，增加分配 newbase = (ElemType *) realloc (L.elem, (L.listsize+LISTINCREMENT)*sizeof (ElemType)); if (!newbase) exit(OVERFLOW); // 存储分配失败 L.elem = newbase; // 新基址 L.listsize += LISTINCREMENT; // 增加存储容量 } if (i 1 || i L.length+1) return ERROR; // 插入位置不合法 算法时间复杂度T(n) 设Pi是在第i个元素之前插入一个元素的概率，则在长度为n的线性表中插入一个元素时，所需移动的元素次数的平均次数为： 21 18 30 75 42 56 87 21 18 30 75 例如：ListInsert_Sq(L, 5, 66) L.length-1 0 p p p q 87 56 42 66 p q = (L.elem[i-1]); // q 指示插入位置 for (p = (L.elem[L.length-1]); p = q; --p) *(p+1) = *p; (a1, …, ai-1, ai, ai+1, …, an) 改变为 (a1, …, ai-1, ai+1, …, an) ai+1 … an ai-1, ai, ai, ai+1 ai-1, ai+1 表的长度减少 a1 a2 … ai-1 ai ai+1 … an a1 a2 … ai-1 删除操作ListDelete(L, i, e) 内存 a1 a2 ai ai+1 an 0 1 i-1 数组下标 n-1 i n 1 2 i