《循证医学》第五章循证医学常用统计学方法.ppt

7、其他指标 NNH (the Number Need to Harm ….)：对患者采取某种防治措施后，出现一例副作用所需要的防治病例数。 计算公式： ARI (Absolute Risk Increase)：绝对危险增加率，即试验组中某不利结果发生率与对照组中该结果发生率的差值。反映采用某干预措施后，患者不利结果增加的绝对值。 计算公式： 例：某治疗措施引起副作用发生率64％，对照组为37％，ARI=27%，NNH=4，即该治疗措施每治疗4个病例就会有一例发生副作用。 分类变量资料－其他指标 意义：NNH值越小，说明某治疗措施引起的副作用越大。 数值变量资料－可信区间 1、均数的可信区间 计算公式： 样本含量小时 样本含量大时 2、均数差的可信区间 计算公式： 假设检验方法的选择－－数值变量资料比较 表5－5 数值变量资料比较的假设检验方法 分析目的 应用条件 统计方法 单样本与已知总体均数比较 来自正态总体，n小 t检验 正态总体，n100 u检验 成组资料（两组比较） 正态总体，方差齐，n50 u检验 正态总体，方差齐，n50 成组t检验 非正态或方差不齐 成组秩和检验 配对资料比较 配对差值服从正态分布 配对t检验 不服从正态分布 配对秩和检验 成组资料（多组） 正态总体，方差齐 成组设计的方差分析 非正态或方差不齐 成组设计的秩和检验 配伍资料 正态总体，方差齐 配伍设计的方差分析 非正态或方差不齐 配伍设计的秩和检验 Evidence-based Medicine Evidence-based Medicine 长治医学院预防医学教研室 第五章 循证医学实践中常用的统计学方法 临床证据的数据资料类型 分类变量资料 数值变量资料 等级变量资料 无序分类 有序分类 二项分类 多项分类 等级变量资料 正态分布 偏态分布 集中趋势 离散趋势 单个研究证据资料的方法学质量判断 资料完整性的判断 组间基线资料的可比性 重复性检验 缺失值分析 精确度分析 样本量分析 单个研究证据资料的方法学质量判断 资料的完整性判断 纳入分析的研究对象数量以及重要的指标数前后一致 即：试验前后组例数是否一致？ 丢失率＝1－(终末例数/入组例数）×100％ 或＝(丢失例数/入组例数）×100％ 判断标准： 丢失率＝0％ 证据资料完整 丢失率10％ 证据质量合格 丢失率在10~20％ 证据质量较差，可作参考 丢失率20％： 证据质量差 不宜使用 证据资料的质量判断 资料组间基线资料是否可比 试验组和对照组之间的重要的临床基线资料是否相对一致，即除了研究的干预措施外，其他影响研究结果的因素在两组间分配是否均衡。 判断方法：均衡性检验 结果判定：组间无显著性差异，均衡性好，试验结果可信 组间差异显著，均衡性差，需做分层分析 如有分层分析结果，试验结论可信度高 如无分层分析结果，试验结论可信度低 重复性检验 多次重复观察或测量的情况下，观测或试验结果是否一致？ 证据资料的质