5.假设检验,t检验PPT.ppt

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5.假设检验,t检验PPT

假设检验 ( hypothesis test ) ;在医学实践与工作中,需要对具体问题进行判断和决策: 脑卒中患者血压与常人是否存在差异? 胆结石手术治疗是否有效? 两种降压药的效果哪个比较好? ……;例1 大量调查显示,正常成年男性血红蛋白平均值为140g/L。某医生随机测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量,算得其均数为130.83g/L,标准差为25.74g/L。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性?;两个血红蛋白含量平均值( 140g/L 与130.83g/L )之间的差异可能由两种原因造成: (1)抽样误差 (2)受工作环境影响,从事铅作业男性工人血红蛋白含量确实低于正常人 到底是由什么原因造成的 ——假设检验问题?;假设检验基本原理和思想 1)逻辑上运用反证法 当一件事情的发生只有两种可能A和B,为了肯定其中的一种情况A,但又不能直接证实A,这时否定另一种可能B,则间接的肯定了A。 ;假设检验基本原理和思想 2)统计上依据小概率原理 只小概率事件(P0.01或P0.05)在一次试验中几乎不可能发生 小概率事件一旦发生我们就有理由拒绝原假设 小概率由研究者事先确定 3)概率论:事件的发生不是绝对的,只是可能性大小而已。即带有风险性的推断. ;对例1问题的思考:;假定铅作业工人的血红蛋白服从正态分布,假如 ,则 服从t 分布。 根据 t 分布能够计算出有如此差异的概率P ,如果P 值很小,即计算出的t值超出了给定的界限,则倾向于拒绝两总体均数相等。 ;1.建立假设和确定检验水准 原假设/无效假设H0(null hypothesis)指需要检验的假设 (如:两总体均数相等) 备择假设/研究假设H1(alternative hypothesis)指在H0成立证据不足的情况下而被接受的假设。 检验水准 是预先规定的拒绝域的概率值,实际应用中一般取 ;? 确定后,相对应的界值也就确定 对于单侧t检验,?是t分布曲线下一侧尾部的面积 对于双侧t检验,?是t分布曲线下两侧尾部面积的和 单双侧检验, ?大小相同位置不同 ; [说明] :备择假设有双侧和单侧两种情况。双侧检验指不论正方向还是负方向的值,若显著地超出检验水准,则拒绝 H0 ; 即为双侧检验;单侧检验指仅在出现正方向或负方向误差超出规定的水准时则拒绝 H0,如治疗后血清甘油三酯下降的假设可表示为 ; 2.选择检验方法和计算检验统计量 根据资料类型、研究设计方案和统计推断的目的,选择适当的检验方法,不同检验方法各有其相应的检验统计量及计算公式,如 t 检验、u 检验、F 检验及 等。;3.确定P 值并做出统计推断结论 P 值含义:在原假设成立条件下,观察到的样本差别是由于机遇所致的概率。 直观地看,P 就是统计量对应分布曲线下的尾部面积,通过查表可以得到。 ;样本计算出来的t值;查表得到检验用的临界值,然后将算得的统计量与拒绝域的临界值作比较,确定P 值。如对双侧 t 检验 ,则 ,按检验水准 拒绝H0 ,接受H1 ,差异有统计学意义。 正确理解结论的概率性:都隐含着犯错误的可能性 即使H0 成立的条件下,出现等于及大于(或等于及小于)现有统计量的概率虽小,但仍可能出现。因此,不拒绝H0 不等于支持H0 成立,仅表示现有样本信息不足以拒绝H0 。;t 检验(均数的假设检验) 理论依据:t 分布和假设检验原理 应用条件: (1) 未知且n 较小(n≤50)时,要求样本来自正态总体; (2)两样本均数比较时,要求两样本所属总体方差相等(方差齐性)。 ;一、单个样本的 t 检验;回到例1 (1)建立检验假设,确定检验水准 ;(3)确定P 值,作出推断结论 以 查t界值表,因 故双尾概率0.02P 0.05,按 水准,拒绝 , 接受 。结合本题,可认为从事铅作业的男性工人平均血红蛋白含量低于正常成年男性。 如果不拒绝 ,表达为:尚不能认为;二、配对样本均数t检验 (非独立两样本均数t检验); ;两种方法测定血清Mg2+ (mmol/l)的结果;检验假设 H0:μd= 0, H1:μd≠0 α=0.05 n =12 计算统计量; ; ; 两独立样本均数t检验(完全将随机设计);应用条件: (1)已知/可计算两个样本均数及它们的标准差 ; (2)两个样本之一的例数少于50; (3)样本来自正态或近似正态总体; (4)方差齐。; ; ; ; ; ; ;四、两独立样本资料的方差齐性检验 (不要求掌

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