7.假设检验方法----方差齐性检验、方差分析PPT.ppt

统计假设检验方法(二) ;一、 F检验;;总体方差相等是进行平均数间差异的显著性检验的重要条件。 F检验就是利用公式 计算得F值与理论推算的F值进行比较，判断方差差异大小。 一般我们会采用公式 进行单侧检验（拒绝区在右测）。 决策如下： 若 ，则拒绝原假设，即两总体方差差异显著； 若 ，则接受原假设，即两总体方差差异不显著（方差具有齐性） ;哈特莱最大F值法应用举例;二、单因素完全随机设计方差分析;方差分析(Analysis of variance) (简称ANOVA)又称变异数分析的基本原理;方差分析的基本原理;1、方差分析：通过组间和组内的方差之比（F）值来实现对多个平均数间差异的显著性检验。 2、基本理论依据：方差的可加性。 3、基本公式： 其中， ;4、自由度：总体自由度可分解为???间自由度和组内自由度。 总体自由度 组间自由度 组内自由度 （比较组间差异与组内差异，不能直接比较各自的离差平方和，因为离差平方和的大小与求离差平方和的项数有关。为消去项数的影响，分别求其均方，即将离差平方和除以各自的自由度，并以MS表示。均方即样本方差，为总体方差的无偏估计。） 5、组内均方和组间均方 ;方差分析的一般步骤;方差分析的一般步骤;单因素完全随机设计方差分析的过程;单因素完全随机设计方差分析的过程;方差分析概要表;离差平方和其它求法;离差平方和其它求法;§3 单因素随机区组设计方差分析;单因素随机区组设计方差分析的过程;单因素随机区组设计方差分析的过程;单因素随机区组设计方差分析的过程;单因素随机区组设计方差分析的过程;单因素随机区组设计方差分析的过程;单因素随机区组设计方差分析的过程;单因素随机区组设计方差分析的过程;§4 平均数间的多重比较;平均数间的多重比较;平均数间的多重比较;应用举例;应用举例