2-1状态方程的解.ppt

第2章 控制系统的状态方程求解 2.1.2 状态转移矩阵： 例：已知系统 结 束 * * * * 现代控制理论基础 2.1 线性定常系统状态方程的解 2.2 线性定常系统状态转移矩阵的几种求法 2.3 线性离散系统的状态空间表达式及连续系统的离散化 2.4 线性定常离散系统状态方程的求解 2.1.线性定常连续系统状态方程的解 可见，输出方程求解要依赖状态方程的解。关键是求解状态方程。本节重点来讨论这个问题。先讨论自由运动的规律，即求自由解。 2.1.1 齐次状态方程的解 所谓齐次状态方程，与齐次微分方程类似，即输入u(t) = 0的情况。故齐次方程为： 设初始时刻 t0= 0 ，初始状态为x0 sX(s) ? x0 = AX(s) (sI ? A)X(s) = x0 X(s) = (sI ? A) ?1 x0 x(t) = L?1 [(sI ? A) ?1 ] x0 逐项变换 x(t) = e At x0 当初始时刻为t0 ≠ 0，初始状态为x(t0)时 x(t) = e A(t ? t0) x(t0) 3.求齐次状态解的关键是求转移矩阵eAt 。 1.齐次状态方程的解表示了系统在初始条件作用下的自由运动，又称为零输入解； 2.系统状态的变化实质上是从初始状态开始的状态转移，而转移规律取决于e At(或e A(t ? t0) )，故称其为状态转移矩阵。一般写为 例：已知系统的状态方程为： 试求在初始状态 时的状态解。 解：1. 求eAt 2. 求x(t) 的解Φ(t),定义为系统的状态转移矩阵。 1.定义：线性定常系统，初始时刻t0 = 0，满足以下矩阵微分方程和初始条件 讨论： （1）满足上述定义的解为Φ(t) =e At (t0=0) 证明： Φ(0) = I 故 eAt 是状态转移矩阵Φ(t)。 （2）状态转移矩阵Φ(t)是A阵同阶的方阵，其元素均为时间函数。 2.性质： （1）Φ(0) = I （2）Φ(t)A = AΦ(t) 例：已知 （3）Φ ?1( t ? t0 ) = Φ(t0 ? t) ? Φ ?1( t ? t0 ) = Φ(t0 ? t) （4） Φ(t1 + t2 ) = Φ(t1 ) Φ( t2 ) = Φ( t2 ) Φ(t1 ) Φ(t1 + t2 ) = e A(t1+ t2) = e At1 ? e At2 Φ(t2 + t1 ) = e A(t2+ t1) = e At2 ? e At1 （8） ，变换前后状态转移矩阵之间的关系为 Φ( t ) = P ?1 e A t P （5）[Φ(t )]k = Φ(k t ) （6）Φ( t2 ? t1 )Φ(t1 ? t0) = Φ( t2 ? t0 ) （7）如果 AB = BA，则e (A+B) t = e At e Bt 后 前 （9）若A = diag[?1， ?2，… , ?n ] 2.1.3 非齐次状态方程的解： 1. 直接求解法 拉氏变换法 sX(s) ? x (0) = AX(s) + BU(s) (sI ? A)X(s) = x (0) + BU(s) X(s) = (sI ? A) ?1 x (0) + (sI ? A) ?1BU(s) x(t) = L?1 [(sI ? A) ?1 ] x (0) + L?1 [(sI ? A) ?1BU(s) ] 解：1.求eAt 试求x(0)=0，u(t)=1(t) 时的状态解。 2. 求x(t) 所谓脉冲响应，即初始条件为零时，输入u(t)为单位脉冲函数δ(t)，系统的输出称为脉冲响应。 2.1.4 系统的脉冲响应及脉冲响应矩阵 SISO系统， h(t)= y(t)，脉冲响应函数为 h(t)=L ?1[CΦ(t )B] G(s) = C(sI ?A )?1B = L[h(t)] MIMO系统，h(t) ? y(t)。 1.齐次状态方程的解： 小结：本节主要讨论了状态求解的问题： 2.非齐次状态方程的解： *