农业系统学课程教学大纲.doc

农业系统学课程教学大纲 (Systems Engineering in Agriculture ) 课程编号：081026 课程性质：专业选修课 适用专业：农学、农村区域发展、农学（农业信息技术） 先修课程：生物统计与试验设计、农业经济管理、农业生态学 后续课程：无 总 学 分：2.0 教学目的与要求： 农业系统学是运用系统工程原理与技术，对复杂的农业系统进行规划设计与组织管理的学科。通过本课程的学习，培养学生的系统观及综合与定量分析农业系统的能力，为农业系统的决策管理提供科学方法。使学生比较系统地了解系统科学的基本概念、农业系统工程的基本原则与工作步骤，掌握农业系统预测、评价、决策、优化等常用数学模型建立与求解方法，能初步运用系统工程的理论与方法解决一些农业系统问题。 本课程选用《农业系统工程》（朱永达主编，农业出版社，1997）为教材。 教学内容与学时安排 序号 章目名称 学时分配 序号 章目名称 学时分配 1 绪论 2 5 农业系统决策 4 2 农业系统工程基本原理 6 6 农业系统线性规划 6 3 农业系统预测 4 7 作物栽培技术优化设计 6 4 农业系统评价 4 第一章 绪论（2学时） 第一节 系统科学与系统工程兴起 一、系统工程兴起的背景 二、系统工程的任务 第二节 系统工程的学科地位 一、现代科学体系结构 二、系统科学简介 本章重点：系统工程是解决复杂问题的有效方法，系统科学在现代科学体系中的地位，系统论、信息论、耗散结构理论、协同论等理论。 本章难点：系统工程在现代科学体系中的地位 第二章 农业系统工程基本原理（6学时） 第一节 农业系统工程的概念和特点 一、系统的概念及其基本特征 二、农业系统及其特点 第二节 农业系统工程的原则与步骤 一、原则 二、工作步骤 第三节 农业系统模型论 一、农业系统模型的类型 二、模型法在系统工程中的重要地位 三、农业系统数学模型的建立与分析 本章重点：系统、系统工程、结构、功能、环境、农业系统、模型、模拟、仿真、模型群、灵敏度分析等基本概念。农业系统工程的基本特点与基本步骤，模型在系统研究与分析中的意义，模拟的基本步骤。 本章难点：建模的步骤，灵敏度分析与模拟方法 第三章 农业系统预测（4学时） 第一节 预测的概念、类型与步骤 一、预测的概念与意义 二、预测的分类 三、预测的过程与步骤 第二节 平滑预测技术 一、移动平均预测法 二、指数平滑预测法 第三节 回归分析预测技术 一、回归预测模型的类型 二、一元回归分析预测的步骤和计算 第四节 粮食产量预测 一、气象产量预测方法 二、系统综合因素产量预测 本章重点：预测的类型与基本步骤，平滑预测技术的计算方法，常用预测方法的应用及气象产量预测、系统综合因素产量预测的基本原理。 本章难点：回归分析的计算，粮食气象产量预测方法 第四章 农业系统评价 （4学时） 第一节 系统评价的特点、原则与方法 一、特点 二、原则 三、程序与方法 第二节 综合评价法 一、综合评价的基本步骤 二、综合评价实例 第三节 层次分析法 一、层次分析法的意义 二、层次分析法的步骤 三、应用实例 本章重点：综合评价法、层次分析的计算方法及在农业中的主要应用。 本章难点：层次分析的计算 第五章 农业系统决策（4学时） 第一节 系统决策的特点、程序和类型 一、系统决策的概念和特点 二、系统决策的程序 三、系统决策的分类 第二节 风险型决策 一、风险型决策模型、决策准则与计算方法 二、多级决策 三、贝叶斯决策 四、风险型决策应注意的几个问题 第三节 不确定型决策 一、悲观准则 二、等可能准则 三、乐观准则 四、乐观系数准则 五、后悔值准则 第四节 对策分析 一、对策的概念、基本要素与类型 二、对策的计算 本章重点：决策的基本概念、类型，决策的过程，风险型决策、不确定型决策的计算方法。 本章难点：贝叶斯决策的计算。 第五节 决策支持系统 一、决策支持系统概念与特点 二、决策支持系统在农业上应用 第六章 农业系统线性规划（6学时） 第一节 线性规划模型与应用 一、线性规划的概念 二、线性规划模型形式 三、线性规划的主要应用 第二节 线性规划解的性质 一、两个变量的图解法 二、线性规划的基本定理 第三节 单纯形法 一、单纯形法思路 二、计算步骤 第四节 目标规划 一、目标规划的意义 二、目标规划模型的形式 三、目标规划模型的求解 第五节 线性规划在农业中的应用 一、农业系统模型设计 二、线性规划在农业中应用实例 本章重点：线性规划、目标规划模型结构及在农业上的主要应用，单纯形计算方法。 本章难点：线性规划单纯形法 第七章 作物栽培技术优化设计（6学时） 第一节 作物栽培技术优化设计的概念和