学号: G 材料之二.doc

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学号: G 材料之二

学号: 材料之一 湖南大学 研究生学位毕业论文选题报告审批表 姓 名: 姜爱福 专 业: 软 件 工 程 学位级别: 硕 士 导师姓名职称: 李长云(副教授) 论文工作的 起止时间:2004年4月—2005年元月 二OO四 年 四 月 二十八日 填写 此表存院(系、所),研究生答辩后进入其学籍档案 论文题目 或选题方向 分布式数据库查询优化技术 一、项目的立项依据 计算机网络的发展和信息的共享,使得分布式数据库的发展成为必然和热点。人们对数据存储和检索的高可靠性和高速度性,要求越来越高,传统数据库的局限已经暴露得越来越明显。因此分布式数据库便迎合了这一需求。 在分布式数据库中,由于高可靠性和高速度性是其重要特点,所以对查询执行的要求也就更高。而查询执行中查询优化是执行的关键环节,查询优化在很大程度上决定查询的效率或快慢,因此查询优化技术一直是许多数据库专家学者研究的重要课题。传统的数据库查询优化主要是从查询的底层执行流程和实现技术出发,通过关系代数的手段进行理论上的探讨,而且大量研究集中在查询执行的语法分析阶段。其核心思想是查询编译器利用元数据和关于数据的统计数据来确定哪一个操作序列可能是最快的。例如,从物理查询计划的底层磁盘输入输出到语法分析阶段的语法分析树、用于改进查询计划的代数定律、逻辑查询计划的改进,以及操作代价的估计、基于代价的计划和连接顺序的选择等全过程,都进行了不懈的努力。在这方面的研究已经非常成熟。 但是,对分布式数据库的查询优化还很不成熟,这不仅因为分布式数据库技术目前发展还不完善,还因为分布式数据库本身的复杂性,它涉及的因素多且变化多端。存在于网络环境的分布式数据库系统,节点之间的通信代价和分布式计算处理,成为不可回避的重要内容。 从1997年开始,株洲电信分公司就开始利用分布式数据库MySQL进行客户数据处理和流程管理,随着业务的不断发展,各种查询业务也越来越多。MySQL是一个多线程的,结构化查询语言(SQL)数据库服务器。SQL 在世界上是最流行的数据库语言。MySQL 的执行性能非常高,运行速度非常快,并且非常容易使用。是一个非常捧的数据库。 对于查询的优化工作也一直是困扰公司的一个重要难题,客户的等待忍耐性也随着市场竞争的进一步加剧而变得越来越低,因此,进行有效的查询优化不仅仅是解决效率上的问题,同时对于公司从技术上或者说服务手段层面上提高客户服务质量方面来说,具有重要意义,真正体现中国电信集团公司提出的“用户至上,用心服务”的宗旨。 关键字:分布式数据库,分布式查询代价,全局查询代价,代价统计 主要参考文献目录 Abraham Silberschatz等著,杨冬青等译,2000,数据库系统概念,北京,机械工业出版社 贾焰,王志英,韩伟红,李霖.1995年08期 王于同,并行数据库性能研究,计算机工程与应用1997年01期 杨利,昌月楼等编著,2000,并行数据库技术,长沙,国防科技大学出版社 阳富民,冯玉才,吴永英,吴恒山,一种分布式数据库管理系统体系结构,计算机工程与应用1995年02期 M.Tamer Ozsu,Patr4ick Valduriez, Principles of Distributed Database Systems,Prentice-Hall,Inc. Michael Stillger3*, Guy Lohman1, Volker Markl1, Mokhtar Kandil2,LEO – DB2’s LEarning Optimizer, /software/dm/SMART/ Rakesh Agrawal, Jerry Kiernan, Ramakrishnan Srikant, Yirong Xu,Hippocratic Databases, /software/dm/SMART/ Guy M. Lohman ,Sam S. Lightstone,SMART: Making DB2 (More) Autonomic, /software/dm/SMART/ T. Urhan, M.J. Franklin and L. Amsaleg, Costbased Query Scrambling for Initial Delays, SIGMOD, 1998, UFA98 A. N. Swami, K. B. Schiefer, On the Estimation of Join Result Sizes, EDBT 1994, pp. 287-300, SS94 P.G. Seli

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