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基于粒子群模糊神经网络的继电保护系统故障诊断
维普资讯
基于粒子群模糊神经网络的继电保护系统故障诊断 勰 (2008No3、
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基于粒子群模糊神经网络的继电保护系统故障诊断
乔维德
(常州市广播电视大学，江苏 常州 213001)
摘 要：针对电力系统继电保护中故障诊断的特点和要求，建立了基于模糊神经网络的故障智能诊断系
统模型。采取粒子群优化 (PsO)算法和误差反向传播 (BP)算法柏结合的方法训练该模型网络，充分发挥PSO全局
寻优能力和BP局部细致有哪些信誉好的足球投注网站优势，提高了诊断的可靠性和准确性。实验结果证明了该方法的有效性。
关键词：粒子群优化算法；模糊神经网络；继电保护；故障诊断
中图分类号：TM762．2+6 文献标识码：B 文章编号2008
RelayProtectionSystem FaultDiagnosisBasedonParticleGroup
FuzzyNeuralNetwork
QIAOWei—de
(ChangzhouTelevison＆RadioUniversityChangzhou213001．China)
Abstract：Aimingatthecharacteristicsandrequirementsofthefaultdiagnosisinpowersystem relayprotectionsystem，faultintelligent
diagnosissystemmodelbasedonfuzzyneuralnetworkwasestablished．Themethodofparticleswarmoptimization(PSO)algorithm corn—
binedwitherrorbackpropagation(BP)algorithmwasusedtotrainthemodelnetwork，bringfullplayofPSOallroundoptimizingabilityand
BPpartialoptimizingsuperioriyt,toraisethereliabiliytandcorrectnessofthediagnosis．Experimentalresultsprovethevalidityofthemethod．
Keywords：particleswarm optimizationalgorithm；fuzzyneuralnetwork；relayprotection；faultdiagnosis
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