临床科研数据的提取与管理.ppt

常用统计方法简单说明: 如 检验、t 检验、单因素方差分析（ANOVA）等； 特殊的统计方法给出相应的参考文献: 如聚类分析(Cluster)、生存分析(Survival Analysis)等; 一般统计计算软件给出名称 如SPSS、SAS、STATA等,EXCEL不能作为处理软件 特殊的计算软件要给出软件的过程名 统计资料的分类 1.计量资料（或定量变量） measurment data ，quantitative data 2.计数资料（或无序分类变量） enumeration data，unordered category data 3.等级资料（或有序分类变量） ranked data， ordinal category data 常用的统计指标 常用相对数的算法和用途 统计表 统计图 统计图的定义 条图图示 圆图图示 百分条图图示 线图图示 线图示例 半对数线图 半对数线图图示 直方图图示 （六）箱式图（box-whisker plot）：又叫箱-髯图，用于比较两个或多个样本分布的中心位置和散布范围。 中心位置：用中位数(P50)表示； 散布范围：用四分位数间距(P75-P25)和极差 (Xmax-Xmin)或P2.5和P97.5或P0.5和 P99.5表示。 （七）误差限图（error-bar chart）：是在用条图或线图表示均数的基础上，在图中附上标准差的范围，以反映数据的散布情况。 条的高度表示 ，条上的延长线表示 +s。也可用来表示率±标准误或均数±标准误的范围，以说明率或均数的抽样误差大小。 假设检验的结果表达 其他常见的统计指标 RR计算的四格表： 组别 发病 未发病 例数 试验组 a(r1) b n1 对照组 c(r2) d n2 试验组的发生率为：p1=a/(a+b)=r1 /n1 对照组的发生率为： p0=c/(c+d)=r2 /n2 相对危险度按下式计算：RR=p1/p0=EER/CER 当RR=1时，可认为试验因素与疾病无关； 当RR≠1时，可认为试验因素与疾病有关； 当RR1时，可认为试验组发生率大于对照组； 当RR1时，可认为试验组发生率小于对照组； RR的可信区间,应采用自然对数进行计算，即应求RR的自然对数值ln(RR)和ln(RR)的标准误SE（lnRR ），其计算公式如下： ln(RR)的1-α可信区间为： ln(RR)±uαSE（lnRR） RR的可信区间为： Exp[ln(RR)±uαSE（lnRR）] 由于RR=1时为试验因素与疾病无关，故其可信区间不包含1时为有统计学意义；反之，其可信区间包含1时为无统计学意义 阿斯匹林治疗组的病死率p1=15/125，对照组的病死率p0=30/120，其RR和可信区间为： Ln(RR)=ln0.48=-0.734 =0.289 故RR的95%的可信区间为： Exp[ln(RR)±1.96SE（lnRR）]= exp[-0.734±1.96×0.289]=[0.272,0.846] 该例RR的95%的可信区间为0.272～0.846，使用阿斯匹林治疗的病人，其病死率小于对照组，可认为阿斯匹林可降低心肌梗死有效。 4、OR及其可信区间 优势比OR又称比值比，指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。 OR计算的四格表： 组别 暴露 非暴露 例数 病例组 a b a+b 非病例组 c d c+d 合计 a+c b+d a+b+c+d 当所研究疾病的发病率较低时，即a和c均较小时，OR近似于RR，故在回顾性研究中可用OR估计RR； 由于前瞻性研究中，OR的可信区间与RR的可信区间很相近，