层次分析法在煤炭物流中心因素分析中的应用.docx

层次分析法在煤炭物流中心因素分析中的应用彭宇，刘玲（中国矿业大学 （北京） 管理学院，北京 100083）摘要：文章运用层析分析法构建煤炭物流中心因素分析的 AHP 模型，根据近几年的统计资料（或专家打分法），得出煤炭物流中心各因素的权重，并对影响煤炭物流中心的各因素进行排序，以 便在构建煤炭物流中心中作出合理决策。关键词：层次分析法；煤炭物流中心；因素分析中图分类号：F224文献标识码：A我国煤炭资源主要分布在西北部，而煤炭消费中心在东南部，形成了“北煤南运，西煤东调”的 格局，运输距离长，运输费用高，影响煤炭供应能 力和竞争能力。同时，煤炭生产能力大于运输能力 造成煤炭市场混乱，多数煤矿库存明显增加，个别 煤矿不得不租用场地存煤。与此同时，煤炭消费地 煤炭供应基本正常，局部地区甚至略有偏紧，主产 煤地大量积压，同时也不断有钢厂用户来电催促发 煤。为缓解这种局面，可以建立煤炭物流中心，负 责全系统煤炭物流配送信息网络、客户管理网络、 销售网络 （大型配送中心和现货市场） 和运输网络 运输的建设，负责全系统所属煤炭市场、物流资 源、配送信息、配送信息发布和大客户管理，负责 跨区域和出省煤炭物流的配送与调度，逐步形成全 系统煤炭物流配送统一调度、指挥和控制中心。本文应用层次分析法 （AHP），构建煤炭物流 中心因素分析的 AHP 模型，根据近几年的统计资 料 （或专家打分法），得出煤炭物流中心各因素的 权重，并对影响煤炭物流中心的各因素进行排序， 为准备建立煤炭物流中心的企业或政府部门的决策 提供合理化的依据。问题表示为一个有序的递阶层次结构，利用人们的判断，对物流系统进行方案的优劣排序。这种方法 能够统一处理物流决策中的定性与定量因素。层次分析法的基本原理是根据具有递阶结构的 目标、子目标 （准则）、运输条件及部门等来评价 方案，构造判断矩阵，进行两两判断比较，计算出 各因素的权重，根据综合权重按最大权重原则确定 最优方案，进而得到方案或目标相对重要性的定量 化描述。1.2层析分析法的基本步骤1.2.1建立递阶层次结构分析问题所包含的因素及其相互关系，将有关 的各个因素按照不同的属性自上而下地分解成若干 层次。同一层次的诸因素从属于上一层或对上一层 的影响，同时又支配下一层的因素或对下一层因素 的作用。层次的结构通常可分为目标层、准则层和 方案层。1.2.2构造判断矩阵在层次结构中，对于从属于上一层的每个因素 的同一层诸因素进行两两比较，比较其对于准则的 重要程度，并按事前规定的标度定量化，构成矩阵 形式，即判断矩阵。判断矩阵中各因素的数值采用1～9 位标度法确定 （表 1），主要是通过专家评估 以及历史 （经验） 数据得出。本文根据资料数据、 专家意见和系统分析人员的经验经过反复研究后， 进行标度打分，从而对煤炭物流中心的因素进行分 析。1层次分析法的概念和分析步骤1.1层析分析法的概念层 析 分 析 法 （Analytic Hierarchy Process， AHP） 是美国运筹学家 T.L.Saaty 于 20 世纪 70 年代 提出的一种系统分析方法。层次分析法是一种实用 的多准则决策方法，就是把物流系统中比较复杂的彭 宇等：层次分析法在煤炭物流中心因素分析中的应用2010 年第12 期表 11～9标度Bi与 Bj 指标比极重要很重要重要略重要相等略不重要不重要很不重要极不重要Bi指标评价值975311/31/51/71/91.2.3计算权重就是计算每一个判断矩阵各因素针对其准则的 相对权重。判断矩阵 A 对应于最大特征值λmax 的特 征向量 W，经归一化后即为同一层次相应因素对 于上一层次某因素相对重要性的排序权值。1.2.4一致性检验为避免其他因素对判断矩阵的干扰，在实际中 要求判断矩阵满足大体上的一致性，需要进行一致 性检验。只有通过检验，才能说明判断矩阵在逻辑 上合理，才能继续对结果进行分析。一致性指标CI 为-nλmaxCI =n - 1式中：n 为判断矩阵的阶数。一致性比率CR 为CR = CIRI式中：RI 为平均随机一致性指标，是多个根据随机发生的判断矩阵计算的一致性指标的平均值。1～10 阶矩阵的RI 取值见表2。表2RI 值阶数n12345678910RI0.000.000.580.9021.411.451.49一般而言，CR 越小，判断矩阵的一致性越好，通常认为 CR＜0.1 时，认为判断矩阵具有满意 的一致性，即用层次分析法对煤炭物流中心的因素 分析是合理的。表 3建立煤炭物流中心因素分析的层次结构2层次分析法在煤炭物流中心的因素分析中的应用2.1煤炭物流中心因素分析的层次结构建立 AHP 模型，关键是确定指标体系。应用 层次分析法对煤炭物流中心的因素分析后，可建立 如表 3 的层次结