开题报告 - 中科院计算所自然语言处理研究组.ppt

基于模板的统计翻译模型研究及汉英机器翻译系统实现 ;目录;引言;目录;机器翻译的范式;统计机器翻译方法的界定;统计机器翻译的分类;统计机器翻译的优缺点;基于平行概率语法的统计机器翻译模型;Head Transducer MT (1);Head Transducer MT(2);Head Transducer MT(3);Inversion Transduction Grammar(1);Inversion Transduction Grammar(2);Pattern-based CFG for MT (1);Pattern-based CFG for MT (2);信源－信道模型;统计机器翻译基本方程式;语言模型与翻译模型;统计机器翻译的三个问题;语言模型;引入隐含变量：对齐A;IBM Model;IBM Model 3;翻译模型的参数训练;统计机器翻译的解码;IBM公司的Candide系统 1;IBM公司的Candide系统 2;IBM公司的Candide系统 3;JHU的1999年夏季研讨班;EGYPT工具包;EGYPT工具包的性能;对IBM方法的改进;王野翊的改进(1);王野翊的改进(2);Yamada和Knight的改进(1);Yamada和Knight的改进(2);Yamada和Knight的改进(3);Yamada和Knight的改进(4);Yamada和Knight的改进(5);Yamada和Knight的改进(6);Och等人的改进(1);Och等人的改进(2);基于最大熵的统计机器翻译模型(1);基于最大熵的统计机器翻译模型(2);基于最大熵的统计机器翻译模型(3);基于最大熵的统计机器翻译模型(4);基于最大熵的统计机器翻译模型(5);基于最大熵的统计机器翻译模型(6);基于最大熵的统计机器翻译模型(7);基于最大熵的统计机器翻译模型(8);基于最大熵的统计机器翻译模型(9);统计机器翻译的应用;统计机器翻译方法小结;目录;基本设想;基于模板的统计翻译模型;转换模板－图示;转换模板－定义;基于模板的转换;基于模板的转换(1);基于模板的转换(2);基于模板的转换(3);基于模板的转换(4);基于模板的转换(5);基于模板的转换(6);建立基于模板的翻译模型;转换模板的标注－图示;转换模板的标注－问题;模板角色的定义;模板角色的标注－图示;模板角色标注－概率模型1;模板角色标注－概率模型2;模板角色标注－概率模型3;训练方法;短语对齐的基础－词语对齐;短语对齐的两个约束原则;短语对齐举例－源语句法树;短语对齐举例－译语句法树;短语对齐举例－词对齐结果;短语对齐举例－可确定对齐;短语对齐举例－未确定对齐;短语对齐举例－抽取的模板;与其他统计方法的比较(1);与其他统计方法的比较(2);目录;实验方案;已有的工作(1);已有的工作(2);已有的工作(3);已有的工作(4);已有的工作(5);可利用的外部资源(1);可利用的外部资源(2);目录;总结;参考文献(1);参考文献(2);参考文献(3);参考文献(4);参考文献(5);参考文献(6);参考文献(7);?谢谢?