- 1、本文档共12页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
影响城镇居民消费水平的计量分析
影响居民消费水平的计量分析实验
摘要 居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。消费,大到整个生物圈,小到微生物,处处都有消费的现象存在。在人类社会发展的过程,消费是一个很有讨论意义的话题。本文主要通过对影响居民消费水平的因素进行经济学计量分析,通过设置模型,选择影响因素,包括城镇居民家庭人均收入,国内生产总值,城镇居民消费价格指数,城市就业人员数等。通过检验,以期能够从结论中得到一些启示。
关键词 居民消费水平; 模型构建;影响因素;数据处理;计量分析
一、前言:消费是国民收入中一项重要的组成部分,在经济萧条的时期,刺激国民消费有助于改善经济衰退状况,在通货膨胀时期抑制消费也是必要的举措。随着经济的发展,人们的收入在不断的提高,生活水平也与日俱增,消费能力也日益增强。市场经济体制的不断改善,对消费水平计量分析也显得越来越重要了。经济时代不再是提倡节俭的时代,经济的发展必须靠人民的消费能力的提高,通过刺激消费,拉动内需,从而促进各行各业的生产生活活动,进一步改善人民是生活质量,投奔小康生活。
二、影响因素的选择
影响消费的因素很多,如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、社会保障制度、风俗习惯等等。凯恩斯认为,在这些因素中,最具有决定意义是家庭的收入。按照一般的心理规律:随着收入的增加,消费也会增加,但是消费的增加不及收入增加的多。故家庭人均收入作为一个重要的因素研究。消费是GDP一项重要的组成部分,一般来说,国内生产总值GDP高的国家,表明该国的经济实力强,国民的消费水平高,由此将国内生产总值作为计量分析的因素之一。影响消费的另一因素就是价格水平,价格水平的变动,通过实际收入改变而影响消费。高收入家庭消费倾向小,低收入家庭消费倾向打,就业人员有一定经济收入,从而导致消费水平的差异化,相对失业人员来说,他们的消费水平也是一个必要的计量分析因素。
因此,在本文中,选取了城镇居民消费水平作为应变量,选取城镇居民家庭人均收入,国内生产总值,城镇居民消费价格指数,城市就业人员4个因素为解释变量。由于影响消费水平的因素很多,所以在这里只研究一些主要的因素,其他影响因素作为随机误差项U处理了。
三、构建模型与分析
1. 相关数据及数据来源
年份 城镇居民消费水平(元)Y 城镇居民家庭人均收入(元)X1 国内生产总值(亿元)X2 城镇居民消费价格指数X3 城市就业人员(万人)X4 1992 2262 2026.6 26923.5 108.6 17861 1993 2924 2577.4 35333.9 116.1 18262 1994 3852 3496.2 48197.9 124.9 18653 1995 4931 4283.0 60793.7 116.8 19040 1996 5532 4838.9 71176.6 108.8 19922 1997 5823 5160.3 78973.0 103.1 20781 1998 6109 5425.1 84402.3 99.4 21616 1999 6405 5854.0 89677.1 98.7 22412 2000 6850 6280.0 99214.6 100.8 23151 2001 7161 6859.6 109655.2 100.7 24123 2002 7486 7702.8 120332.7 99.0 25159 2003 8060 8472.2 135822.8 100.9 26230 2004 8912 9421.6 159878.3 103.3 27293 2005 9593 10493.0 184937.4 101.6 28389 2006 10618 11759.5 216314.4 101.5 29630 2007 12130 13785.8 265810.3 104.5 30953 2008 13653 15780.8 314045.4 105.6 32103 2009 14904 17174.7 340902.8 99.1 33322 2010 16546 19109.4 401512.8 103.2 34687 2011 18750 21809.8 472881.6 105.3 35914
样本数据来源:中国国家统计局官方网站,《中国统计年鉴》
根据数据用软件对模型进行OLS估计,得样本回归方程。结果如下
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 07/04/13 T
您可能关注的文档
- 广东核电介绍.ppt
- 广义概念设计的普遍性_内涵及理论基础的探索.doc
- 广义线性系统综述.doc
- 广厦影像介绍.ppt
- 广告制作培训资料.ppt
- 广告片的拍摄流程.ppt
- 广告法--综述 概念和本质 目的、任务和作用 对象 效力 体系.ppt
- 广告策划 凯迪拉克.ppt
- 广安新村建设 汇报片脚本.doc
- 广告策划方案-BIOSTIME合生元网络传播建议方案.ppt
- 甘肃省XB师范大学附属中学2025届高三上学期一模诊断考试地理答案.doc
- 甘肃省XB师范大学附属中学2025届高三上学期一模诊断政治含解析.doc
- 安徽省皖江名校2024-2025学年高一上学期12月联考英语无答案.doc
- 2025年1月八省联考高考综合改革适应性测高三化学陕西山西宁夏青海卷无答案.doc
- 2025年1月八省联考高考综合改革适应性测高三化学四川卷无答案.doc
- 2025年1月八省联考高考综合改革适应性测高三政治陕西山西宁夏青海卷无答案.doc
- 2025年1月内蒙古自治区普通高等学校招生考试适应性测试(八省联考)历史无答案.doc
- 2025年1月内蒙古自治区普通高等学校招生考试适应性测试(八省联考)历史含解析.doc
- 2025年1月四川省普通高等学校招生考试适应性测试(八省联考)历史含解析.doc
- 2025年1月四川省普通高等学校招生考试适应性测试(八省联考)政治无答案.doc
文档评论(0)