健管师流统3.ppt

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健管师流统3

健康管理师;;;;第二节 医学统计学基本知识; (二)医学统计学研究内容 1.统计设计 调查设计:抽样方法、样本大小、调查技术、统计指标、质量控制等。 实验设计:模型选择、分组方法、样本大小、检测指标等。 2.统计描述 对数据整理归纳,用适当统计指标,描述其特征,配用 统计表和统计图。 3.统计推断 参数估计、可信区间估计和假设检验等。; ;;;;;; (五)某些重要的统计学专业名词 1.观察单位 2.同质与变异 3.总体(有限总体、无限总体)与样本 4.参数与统计量 5.误差:系统误差\随机误差 6.概率(对总体)与频率(对样本)\确定事件,随 机事件\小概率事件;; ;;表2. 130名14岁女孩身高资料(cm)的分组频数 ;;;;将表中的∑fixi=18600及∑fi =130代入公式得;表3.某市2002年132名55~58岁健康成人空腹血糖测定值;;; ;①直接计算法 当样本含量不大时使用。; ; 若又观察了一个人的血压值为118 (mmHg),则为118, 120,123,125, 127,128,130,132,样本含量n=8。该值应排在第一位,此时位置居中的两个数是 125 和 127,中位数M是 M= =(125+127)/2=126(mmHg)。; ②频数表法;?m=中位数所在组段的频数; L=该组段的下限; i =该组段的组距; n=总频数; Σ?L=小于L的各组段累积频数。(即C); 用例: 某传染性疾病的潜伏期(天)见下表,求平均潜伏期M。 附表 某传染性疾病的潜伏期(天)的中位数计算表; 关于中位数—— ※ 对于任何分布的资料都可以用中位数反映平均水平。 ※中位数不受个别特大或特小值的影响,只受位 置居中的观察值波动的影响。 ※若资料呈对称或正态分布,理论上讲,中位数应和算术均数相等。;; 102; 用什么指标表示其平均离散程度?描述离散趋势的指标有标准差、全距(R)、四分位数间距、变异系数等,各有优缺点。常用的是标准差。   先就总体而言,离散情况能否用总体中每个观察值xi与总体均数μ之差的总和(称为离均差之和)反映资料的离散程度呢?但总体均数通常是未知的,一般用样本情况研究。   现以上述三所幼儿园5名5岁儿童身高为例说明。 ;现在计算上述三组的身高的离均差和:   1组:-2、-1、0、1、2 2组:-20、-1、0、1、20 3组:-20、-10、0、10、20 如果采用下述方法就可消除为“0”的情况——; 现在以1组幼儿身高为例,计算该组观察值的平均离散程度——标准差:; 标准差的计算: ①总体标准差:; 为便于计算,用下式:;;将基本数据ΣΧ=500和ΣΧ2=50010代入上式:;;;; 作业练习:1.教材实习七实例练习第1和第3题(P462) 2.计算前例(空腹血糖)的标准差;;;;;;;;;;统计推断;; ;; ;总体的标准误:; 5.标准误的统计学意义 (1)是衡量均数抽样误差大小的指标。 (2)对同质资料抽样,可通过增加样本含量来减小标准误。   (3)SE与SD的区别:两者都是用来说明变量变异程度的指标,但是SD是描述个体变量值之间变异程度的指标,而SE是描述样本均数与总体均数之间差异程度的指标。SE是样本均数的标准差。;; ;t分布曲线下面积与t界值;; (五)假设检验;;;; 2.假设检验的基本步骤;; ; ;;;; 附表 t 检验显著性判断和结论;;;; 4.假设检验的注意事项 (1)两类错误及把握度(P247) (2)变量转换:目的(方差齐性\正态分 布\直线化) (3)正确选择检验方法 (4)结果解释:不可绝对化;“差别有统计学意 义”的涵义。;;;

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