CUsersWLACERDesktop节课的关联分析能说明不少问题（三）.ppt

第3谭 37节课的关联分析能说明不少问题浦东新区教育学会 殷伯明 2010年9月26，27日，浦东新区教育督导室对高桥中学进行为期2天的发展性督导。 把表4每一序列中数除以序列第一数，做初值化处理。例如，职称 = （0.54，0.59，0.84，1.00，0.69，0.69）其中，每数除以首数0.54，得职称 = （1.00，1.09，1.55，1.85，1.28，1.28）。其他各列以此初值化，使各序列第一数都为1.00，有了共同起点，与母序列“总分”的最小差都为0，简化了关联系数计算，见表5，图1。 以“总分”为母序列xo（k），性别、职称、学科、年级为子序列x i（k），求出各子序列中每数与母序列中对应数的差Δx i（k）= | xo（k）–x i（k）|，组成差序列，并得两级最大差0.76，最小差为0.00，见表6。 二、37节课堂观察的关联分析设计1．凡事要有预谋，关联分析设计也不例外 对37节课堂观察做关联分析，要说明什么？要反映课堂教学效果受性别、年龄、年级、学科因素有多大影响？事前，必须心中有数。 据关联系数计算式 三、37节课堂教学的听课关联分析结论与建议 依据关联序，可知: 1．大部分高级职称的资深老师被配置在高三任课，确保了毕业生质量 由表2，表3，图1知，36～40岁 7位老师，41～45岁10位老师，大部为高级职称。在30岁以下到45岁，随教师职称提高课堂教学听课得分也提升。 * 2天之中，安排了课堂观察计划，合理抽样，做到班级全覆盖、学科全覆盖、兼顾被听课教师年龄与职称。 据表1 ，浦东新区《教育督导课堂教学观察表》，由专、兼职督学等15人组成督导组， 听课37节，获得高桥中学课堂教学评估得分、执教老师原始数据信息，见表2。对表2原始数据，按年龄段取均值，见表3。 50 总体满意度（总分值） 5 教学目标达成 教学成效 5 思维积极，敢于质疑，勇于实践 学习品质 5 善于观察、思考，与他人合作学习 学习习惯 5 精神（情绪）饱满，全程投入 学习态度 学生 行为 5 注重学科资源整合，教学媒体与技术有效使用， 资源整合 5 注重启发，强化思维训练，教与学交互有质量 思维训练 5 关注情境创设，教学双方结合，善于激励调控 教学设计 5 面向全体,注重个性，培养学生学习习惯和方法 关注学生 5 授课条理清楚，简明易懂，板书规范 课堂表述 5 教态亲切，师生和谐、平等 教学态度 教师 行为 差 一般 较好 好 观评满意度（分值） 评价细则 项目 观评 类别 课题 时间 学生数 班级 年级 学科 职称 年龄 学历 性别 教师 表2 高桥中学37节课堂教学观察原始数据 49 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 10 5 2 48 1 37 …… 48 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 10 8 1 45 1 2 41 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 10 1 2 31 1 1 总分 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 nj xk zc nl xb no 45.00 10.00 5.00 2.00 53.00 2.00 50岁以上1人 49.00 10.00 5.00 2.00 48.00 1.00 46～50共1人 44.90 11.40 3.70 2.90 42.80 1.30 41～45共10人 41.71 10.86 3.00 2.43 37.14 1.14 36～40共7人 41.60 10.40 3.60 1.70 32.30 1.20 30～35共10人 41.29 10.57 4.71 1.57 28.86 1.29 30岁以下7人 总分 年级 学科 职称 年龄 性别 年龄段 表3 对执教教师，分年龄段取均值 数量级有个位数与两位数 一、原始数据信息的量化与预处理 1. 表2原始信息量化 性别女为1，男为2； 职称3为中高，2为中一，1为中初； 年级为10，12年级，11年级学生学农去了； 学科1，2，3，4，5，6，7，8分别为语，数，英，理化生，史地政，音乐，体育，信息与劳技。 2. 注意：各数据序列应满足同极可比性要求，即职称越高、资历越深，课堂教学效果越好，即数量变化趋势一致——初值化处理。 表3数据，数量级相差大，为此把表3各列数据除以该列数据的最大值，让所有数据都落入（0, 1]区间，做归一化处理，见表4，完成评估前对各序列的等权化处理。让各序列数值大小接近，数量上具有同级、同极可比性。如果，两列数据在数量级上相差太大，则小数值序列作用会被大数值序列 “淹没”