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分布式系统中基于非合作博弈的调度算法89K3L)-1+MJ-湖南大学学报.PDF
第 卷 第 期 湖 南 大 学 学 报 自然 科 学 版
年 月
文章编号
分布式系统中基于非合作博弈的调度算法
童 钊 肖 正 李肯立 刘 宏 李 俊
湖南师范大学 数学与计算机科学学院湖南 长沙
湖南大学 信息科学与工程学院湖南 长沙
摘 要针对分布式系统中任务调度问题根据分布式环境下的任务调度特性建立了
一个非合作博弈的多角色任务调度框架在此基础上提出了一种基于纳什均衡联合调度策
略的分布式强化学习算法 相比于静态调度算法该算法需要更少的系统知识 能使调度器
主动学习任务到达和执行的相关先验知识以适应相邻调度器的分配策略目标是使得调度
器的策略趋向纳什均衡 模拟实验结果表明所提出的算法在任务的预期时间和公平性上相
对于 机会主义负载均衡 最小执行时间 最小完成时间等同类调度算
法具有更好的调度性能
关键词分布式计算强化学习任务调度负载均衡
中图分类号 文献标识码
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