基于衣物共现信息与多任务学习的衣物识别-模式识别与人工智能.PDF

第29 卷摇 第6 期 模式识别与人工智能 Vol.29摇 No.6 2016年6月 PR AI Jun.摇 2016 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 基基于衣物共现信息与多任务学习的衣物识别* 摇 摇 摇 摇 摇 摇 郝志峰摇 摇 凌穗谊摇 摇 温摇 雯摇 摇 蔡瑞初摇 摇 袁摇 畅 (广东工业大学 计算机科学系摇 广州510006) (广东工业大学 数据挖掘与信息检索实验室摇 广州510006) 摘摇 要摇 多任务学习(MTL)未考虑先验概率对学习的影响.针对这一问题,文中提出基于衣物共现信息与多任务 学习的衣物识别方法(CA鄄MLT),通过在MTL模型中加入先验约束项整合衣物共现信息,并对传统的扩展梯度算法 进行相应的修改,从而提高衣物类别分类器的性能.实验表明,CA鄄MLT 的平均性能优于单一任务学习、神经网络及 传统的多任务学习等方法,训练结果便于可视化,可用于特征选择. 关键词摇 衣服识别,多任务学习(MTL),衣服共现约束项 中图法分类号摇 TP 18 DOI摇 10.16451/ ki.issn1003鄄6059.201606007 引用格式摇 郝志峰,凌穗谊,温 雯,蔡瑞初,袁 畅.基于衣物共现信息与多任务学习的衣物识别.模式识别与人工智 能,2016,29(6):534-541. Clothing Recognition Based on Clothing Co鄄occurrence Information and Multi鄄task Learning HAOZhifeng,LING Suiyi,WEN Wen,CAI Ruichu,YUAN Chang (Department of Computer Science,Guangdong University of Technology,Guangzhou510006) (Data Mining and Information Retrieval Laboratory,Guangdong University of Technology,Guangzhou510006) ABSTRACT Multi鄄task learning (MTL) ignores the influence of prior probability on the process of learn