统计学-statistics.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 9 * * * * * * * * * * * * * * * * * * Rejection region does NOT include critical value. * * * Rejection region does NOT include critical value. * * * * * * * * * * * * * * * * * * 9 * * * * * * * * * * * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * Rejection region does NOT include critical value. * * * * * * * * * * * * * * * * 两个总体均值之差的检验 (例题分析—配对样本) 【例6-13】某饮料公司开发研制出一新产品，为比较消费者对新老产品口感的满意程度，该公司随机抽选一组消费者(8人)，每个消费者先品尝一种饮料，然后再品尝另一种饮料，两种饮料的品尝顺序是随机的，而后每个消费者要对两种饮料分别进行评分(0分～10分)，评分结果如下表。取显著性水平? =0.05，该公司是否有证据认为消费者对两种饮料的评分存在显著差异？ 两种饮料平均等级的样本数据 旧饮料 5 4 7 3 5 8 5 6 新饮料 6 6 7 4 3 9 7 6 * 两个总体均值之差的检验 (用Excel进行检验—配对样本) 第1步：选择“工具”下拉菜单，并选择【数据分析】选项 第3步：在分析工具中选择【t 检验：平均值成对二样本分析】 第4步：当出现对话框后 在【变量1的区域】方框内键入变量1的数据区域 在【变量2的区域】方框内键入变量2的数据区域 在【假设平均差】方框内键入假设的差值(这里为0) 在【?】框内键入给定的显著性水平，然后【确定】 进行检验 * 配对总体均值之差的检验 (用Excel进行检验) 进行检验 * 两个总体均值之差的检验 (用SPSS进行检验—配对样本) 第1步：选择【分析】下拉菜单，并选择【比较均值—配对样本T检验】选项，进入主对话框 第2步：将两个样本同时选入【成对变量】 第3步：点击【选项】，选择所需的置信水平(隐含值为95%)。点击【继续】回到主对话框。点击【确定】 进行检验 * 配对总体均值之差的检验 (用SPSS进行检验) SPSS的输出结果 * 两个总体均值之差的检验 (TTEST函数的应用 ) 函数语法：TTEST(array1,array2,tails,type) 说明：【Array1】为样本1的数据区域 【array2】为样本2的数据区域 【tails】表示分布曲线的尾数 如果tails=1，返回分布的单尾概率 如果tails=2，返回分布的双尾概率 【type】为检验的类型 1代表配对样本检验 2代表双样本等方差假设 3代表双样本异方差假设 用TTEST进行检验 * 两个总体均值之差的检验(方法总结) 均值差检验 独立样本 匹配样本 大样本 小样本 小样本 ?12、?22已知 ?12、?22未知 ?12、?22已知 ?12、?22未知 Z 检验 Z 检验 Z 检验 t 检验 ?12=?22 ?12≠?22 t 检验 n1=n2 n1≠n2 t 检验 t 检验 6.3.2 两个比例之差的检验 6.3 两个总体参数的检验 * 1. 假定条件 两个总体都服从二项分布 可以用正态分布来近似 检验统计量 检验H0：?1-?2=0 检验H0：?1-?2=d0 两个总体比例之差的检验 * 两个总体比例之差的检验 (例题分析) 【例6-14】一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法是否存在差异，分别抽取了200名男学生和200名女学生进行调查，其中的一个问题是：“你是否赞成采取上网收费的措施？”其中男学生表示赞成的比例为27%，女学生表示赞成的比例为35%。调查者认为，男学生中表示赞成的比例显著低于女学生。取显著性水平?=0.05，样本提供的证据是否支持调查者的看法？ * 两个总体比例之差的检验 (例题分析) * 两个总体比例之差的检验 (例题分析) H0 ：?1- ?2 ? 0 H1 ：?1- ?2 0 ? = 0.05 n1=200