多元质量控制分析与多元过程能力指数计算研究.pdf

第 24 卷第 1 期 湖 　北 　工 　业 　大 　学 　学 　报 2009 年 02 月 Vol . 24 No . 1 　J our nal of Hubei Un iver sity of Techn ology Feb. 2 00 9 [ 文章编号 100 3 - 4 684 (2 00 9) 01200 3220 3 多 元 质 量 控 制 分 析 与 多 元 过 程 能 力 指 数 计 算 研 究 1 ,2 1 1 ,2 文昌俊 , 李 　莉 , 杨练根 ( 1 湖北工业大学机械工程学院 , 湖北 武汉 43006 8 ; 2 湖北省现代制造质量 工程 重点实验室 , 湖北 武汉 4 3006 8) [ 摘 　要 在 分析 多元 T2 控制图和多元过程能力指数的基础上 ,利用主成分分析方法实现 了多元 T2 控制 图 的计算 ,结合多元过程能力指数的计算 ,评价生产过程质量满足质量要求的程度 . 通过对 电容生产中卷绕工序 质量控制的实例研究 ,结果表明主成分分析方法能有 效地消 除变量 间的相 关性 , 实现 T2 控 制图的使用和 多 元过程能力指数的计算. [ 关键词 主成分分析 ; T2 控制 图; 多元过程能力指数 [ 中图分类号 TH 16 5 + . 4 [ 文献标识码 : A 　　严格的产 品质量要求 ,使得统计过程控制和产 差. 品质量分析变得越来越重要[ 1 . 传统的统计过程控 2) 计算标准化数据矩阵 X 的协方差矩阵 V , 此 制是基于过程 的观测数据独立且服从正态分布 ,而 时,V 又是 X 的相关系数矩阵. 在实际过程中 ,过程数据并不总能满足彼此统计独 3) 求V 的前m 个特征值λ λ ⋯ λ , (λ 1 2 m 1 立 的假设 ,如化工 、制药 、电子等连续型生产过程 中 p + λ + ⋯+ λ) / λ 85 %[ 3 , 并求出对应 的特征 2 m ∑i 采集到的变量数据往往存在相关性. 在这种情况下 , i = 1 若应用休哈特控制图分别对每一个指标进行控制 , 向量 p1 , p2 , ⋯, pm ,要求 pi (i = 1 , 2 , ⋯, m) 之 间是 当每个指标都控制在其控制界限内时就认为过程正 标准正交的. 常 ,这种做法将会导致错误的结论[ 2 . 变量之 间存在 4) 求第 h 主成分 f h ,有 相关性时 ,不能使用传统的多元 T2 控制图. 为 了克 p