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第二章 道路交通安全数据采集与调查
数据是研究工作的基础,道路交通安全分析、评价与相关研究工作的开展也不例
外,同样离不开道路交通事故数据、道路几何设计数据、动态交通流数据、道路附属
设施数据、天气与道路环境数据、交通管理信息数据、驾驶入信息数据、社会经济发
展状况数据等的支持。
从系统科学的角度来看,交通事故的发生是交通系统中人、车、路、环境这一复
杂系统失衡造成的,一起交通事故的致因往往是多方面的,且各种因素是相互关联的。
因此,这就客观决定了在进行道路交通安全研究时,通常需要尽可能地采集多方面的
数据。而每类数据又都具有较高的复杂性,例如,道路几何设计要素数据就包括平曲
线、竖曲线、纵坡、横坡、行车道、路肩等;交通流数据包括流量、速度、密度、排
队、车辆构成等;道路安全和附属设施更是多达数十种,这无疑给道路安全分析与研
究工作带来了巨大的挑战。交通安全研究水平的高低和结论可靠性在很大程度上取决
于数据获取或采集时的质量、有效性及方法的科学性等。
在实际安全分析与研究工作中,出于数据可获性、经济性、采集技术手段与方法
的局限性等因素的综合考虑,研究人员应根据结合目的与需求来确定数据采集的范围
及精度。例如,如果研究人员试图开发道路的安全性函数,则对数据采集的要求比较
高,通常需要至少3年周期的事故资料,还要有与事故发生期间对应的交通量和道路
几何线形数据,且线形数据应基本保持不变。但研究人员在进行安全数据采集时也应
把握一个基本的原则,如条件允许,宜尽可能获取更多详尽、准确的数据。当前,我
国在道路、交通、事故等方面数据的积累还比较薄弱。例如,道路设计资料尤其是
低等级普通公路的道路基础资料严重不足,交通事故资料大多不够翔实、全面和完整,
道路气象环境监测数据还仅局限在部分高速公路且利用状况不佳等等,加之管理体制
上的一些原因,使得基础数据成为制约我国道路安全研究的主要因素之一。因此,在
现有条件下,如何尽可能获取高质量的道路交通安全数据是广大道路安全[—:程师
和相关科研人员所面临的关键问题之一,这也是本章所重点讨论的内容。由于道路安
全分析和研究涉及到的数据种类繁多,鉴于篇幅所限,本章墓于编写组在道路安全领
域多年来开展相关工作经验的基础上,重点对交通事故、道路几何线形、交通量、速
度、交通冲突等几类数据的采集与获取方法、要点、存在问题等方面进行阐述。
第一节 交通事故数据采集
交通事故数据是进行安全研究、分析与评价的最重要、最直接的基础资料。例如,
安全工程师或科研人员通常进行的安全评价、安全预测、事故诊断、改造项目安全性
前后对比分析等
绝大部分工作都离不开事故数据资料的支持。交通事故数据的准确、全面、翔实是获
取可靠分析结论的前提,基础数据资料的匮乏、不完整、或是不准确,都将直接影响
相关工作开展的可能性,也会给科学决策带来偏差,甚至是误导。因此,如何尽可能
地获取高质量的事故数据是摆在广大安全工程师和科研人员面前的一道难题。
在我国,交警部门负责道路交通的执法工作,相应地,交警部门同时负责交通事
故现场的勘察、记录与事故信息采集,因此,交警部门通常掌握着第一手的数据资料。
当前,安全工程师和科研人员进行安全分析与科研所需的事故数据仍然主要依赖于交
警部门,尤其是当工作因路线长或时间跨度大等原因而涉及大量的数据时,寻求与交
警部门间的良好合作,以及交警部门的大力配合往往是工作取得圆满成功的关键。
虽然基础事故数据掌握在交警部门手中,但高质量的数据获取并不像想象中那么
容易。在友好协商的条件下,交警部门数据有限度地开放只是获取事故资料的前提,
数据需求者要根据实际需要做好数据提取规划,例如,数据的时间跨度(宜尽可能获取
更长周期的交通事故数据,多数情况下3年的事故资料能够满足需求)、数据范围、数
据源等,尤其是在数据源方面,调查者需要审慎考虑,是从数据上报系统中提取还是
从事故处理原始记录或卷宗中提取,不同方式数据完备性不同、工作量不同、所支持
的研究与分析不同,当然结论可能也会有所差异。
此外,部分公路管理部门也存在有事故记录,只不过数据采集项和交警部门可能
会有较大差异。例如,大部分高速公路路政部门都会对涉及路产损失的事故做记录,
以便于对路产损失进行索赔。公路部门的事故资料数据可以作为交警部门数据的补充,
或进行两者间的对比以便发现数据统计方面存在的问题,如漏报情况;另外,当交警
部门的事故数据无法获取时,有时候也不得不依赖于公路部门涉及事故的台账信息。
下面
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