第4章 建立逻辑模型.ppt

高级数据库开发技术 第4章 creating the logical model Contents 建立逻辑模型(creating the logical model)√ 常见的建模问题(Common Data Modeling Problems) 建立逻辑模型 现在开始要运用前两章介绍的概念来建模了,内容包括: 把模型图表化(Diagramming a Data Model) √ Suggested Naming Guidelines Notations Standards Modeling Tool 用需求来建模(Using Requirements to Build the Model) Entity List Attribute List Relationships Documentation Business Rules 建立模型(Building the Model): 包括实体、联系、域、属性、主码 Diagramming a Data Model 提出建模的指导方针和标准，怎样为实体相关对象命名，怎样用图形来表现，怎样及使用哪些工具？ 建议命名的原则(Suggested Naming Guidelines) 标记法标准(Notations Standards ) 建模工具(Modeling Tool) Suggested Naming Guidelines(1) 在做一个系统开发时，坚持使用一个命名标准是必需的。 逻辑模型命名与物理模型命名没有对应关系，因为有的物理表在逻辑模型中没有对应的实体 重点是你必须有一个标准（任何标准都行），并在逻辑建模中保持一致。 下边看一下Mountain View Music中使用的标准建立的实体 Suggested Naming Guidelines(1) 从中可见： Entities 实体名用的复数(Products) 联系名要能描述建模的对象，例如描述Products和Vendors之间的联系名为Product vendors Attributes 单数 所有的实体，都加上一个属性ObjectId作为主码 要时刻记住，非技术人员至少会读一遍你的模型 Notations Standards 命名习惯是个人或专业的选择,也有一些相关的行业标准例如: IDEF: 来自于美国空军的一个集成辅助制造系统项目,包括IDEF0(数据建模), IDEF1(信息建模), IDEF1X(数据建模), IDEF2(仿真模型设计), IDEF3(捕获过程描述), IDEF4(面向对象设计), IDEF5(本体描述捕获),等 Information Engineering (IE) Crow’s Feet标记法 IDEF 1X的例子 IE Crow’s Feet 的例子 Modeling Tools 有很多的工具可用,从行业标准工具(如ERWin, ER/Studio等)到一些自由软件. 下边给出建模工具所必须的功能列表: Notation: 核心功能,必须支持1种或多种标记法. Import/Export: 希望达到多种工具能共同操作. Physical Modeling: 建模工具一般也应提供物理建模功能. 建立逻辑模型 现在开始要运用前两章介绍的概念来建模了,内容包括: 把模型图表化(Diagramming a Data Model) Suggested Naming Guidelines Notations Standards Modeling Tool 用需求来建模(Using Requirements to Build the Model) √ Entity List Attribute List Relationships Documentation Business Rules 建立模型(Building the Model): 包括实体、联系、域、属性、主码 Using Requirements to Build the Model 至此,建模的基础工作 – 从基本概念到数据类型,以及要用到的工具,都清楚了.可以为Mountain View Music (MVM)建立数据模型了. 先看看如何把需求收集中得到的各数据点映射到数据模型中的对象上去,以及商业规则的实现. Entity List Attribute List Relationships Documentation Business Rules Entity List 在需求收集时,就应记下某些关键词,通常是名词,现在要排除那些多余的. 用一个表格给出MVM需求收集中得到的名词列表 多出来的实体是在把实体与实体相互联系,以及线上系统带来的问题引出的. 下边只介绍新引入的实体: Lists and List Items: