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市场调查与预测2方案设计2
§3 样本的设计 一、复习回顾:抽样调查的基本概念 1、目标总体与抽样总体 2、指标与标志 3、全及指标与抽样指标 4、重复抽样与不重复抽样 5、抽样单元 6、抽样框 7、大样本与小样本 二、影响抽样误差大小的因素 1、样本单位数的多少 2、目标总体各单位标志值的变异程度 3、重复抽样与不重复抽样的选用 4、抽样组织形式 三、抽样的分类(广义) 1、概率抽样 ——随机抽样,按随机原则从总体中抽选样本 简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样、多相抽样等 2、非概率抽样 ——非随机抽样,抽样时不遵循随机性原则,而是按照调查人员主观上设立的某个标准抽选样本 四、非概率抽样类型 1、判断抽样 ——又称目的抽样,是指根据专家的判断或调查人员的主观决定抽取样本的方法 特点:1)调查者经验丰富,对总体有关特性熟悉 2)可选择“多数型”或“平均型”的样本作为调查对象,避免“极端化”的类型 3)适合特殊需要调查回收率较高 4)易出现主观判断有误而导致的偏差 2、方便抽样 ——又称任意抽样,是指样本的选择完全根据调查人员的方便来确定 特点: 1)假定母体的特性是相同的 2)实施简单,速度较快,比较节省费用 3)抽样误差较大,结果的代表性差 3、配额抽样 ——又称定额抽样,是指对母体根据一定标准或某种特性分成不同群体并事先分配各群体的样本数量,然后再由调查人员按分配的样本数量在群体内主观地抽取样本 特点: 1)相当于分层的非随机抽样 2)在每一层内主观地选择调查对象,直到完成配额为止 4、滚雪球抽样 ——是指在对个别符合要求的被调查者进行调查的基础上,根据他们提供的信息,进一步对其他相关人员进行调查,直到满足样本量要求为止 特点: 调查者开始不知道总体构成 非概率抽样和概率抽样的选择 五、样本量的确定 (一)影响抽样数目确定的因素 定量的因素: 1、目标总体的变异程度 2、绝对抽样误差的大小 3、调查结果的概率把握程度或概率度 t 的大小 4、抽样方法 5、抽样的组织形式 定性的因素: 1、决策的重要性(需要信息多少) 2、研究的性质(探索性、描述性) 3、分析数据的变量多少与复杂性 4、资源的限制——成本 (二)简单随机抽样下样本量的确定 # 重复抽样或假定N足够大 1、估计总体平均数的样本量 2、估计总体比率的样本量 例1: 在某城市郊区家庭中进行空调的市场需求调查。假定根据以往购买空调机的研究成果,预计14%的家庭将购买空调,要求估计值与真值之间的最大误差不超过4%,置信度是95%,问至少要抽取多少个家庭进行调查? (三)非概率抽样的样本大小的确定 ——通常采用经验分析方法,多取决于主观的因素、现有资金来源的大小等 一般要求 n 30 或n =N / 10 (四)样本量大小的最后确定因素 1)成本 2)样本的代表性 3)有限总体校正 3)要求结果的精确度 4)问卷的回收率或有效率等 关于有限总体校正(样本量超过总体量的10%) 例2: 接上例,如果以住所为抽样单位,根据过去的经验,住户覆盖率为95%,回答率为90%,设定每个住户有0.8个合格调查对象,则实际样本量为多少? 讨论:定义下列问题中适当的目标总体和抽样框架 1、一种新谷物品牌的制造商想在北京执行户内产品使用测试 2、一家全国连锁店想了解持有其商店支付卡的顾客的购买行为 3、一家地方电视台想了解家庭的收看习惯和对节目的偏好 * * 不利 有利 操作上的考虑 有利 不利 统计上的考虑 高 低 总体的差异化程度 小 大 误差所谓大小 归纳性 探索性 研究的性质 概率抽样 非概率抽样 有利于使用的条件 选择考虑方面
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