Spatial Analyst工具.docx

聚合 (Spatial Analyst)摘要　生成分辨率降低版本的栅格。每个输出像元包含此像元范围内所涵盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值或中值。　插图　　用法　如果输入栅格值为整型，并且使用除“平均值”以外的任意统计类型选项，则输出栅格为整型。如果输入栅格值是浮点型或统计类型为“平均值”，则输出栅格为浮点型。　此工具将识别地理处理分析环境范围和像元大小。要在已指定整数型像元大小后确定输出栅格的分辨率，可将分析环境的像元分辨率乘以输入像元系数参数。如果将分析环境的像元大小设置为输入项的最小值或最大值，则输出栅格的分辨率是输入栅格分辨率与指定像元系数的乘积。　代码实例　聚合示例 1(Python 窗口)　此示例通过使用像元系数 3 取平均值的方式对栅格进行聚合，并输出 TIFF 栅格。　import arcpy　from arcpy import env　from arcpy.sa import *　env.workspace = C:/sapyexamples/data　outAggreg = Aggregate(highres, 3, MAXIMUM, TRUNCATE, DATA)　outAggreg.save(C:/sapyexamples/output/aggregate.tif)　聚合示例 2(独立脚本)　此示例通过使用像元系数 3 取平均值的方式对栅格进行聚合，并输出 GRID 栅格。　# Name: Aggregate_Ex_02.py　# Description: Generates a reduced resolution version of a raster.　# Requirements: Spatial Analyst Extension　# Import system modules　import arcpy　from arcpy import env　from arcpy.sa import *　# Set environment settings　env.workspace = C:/sapyexamples/data　# Set local variables　inRaster = highres　cellFactor = 3　# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license　arcpy.CheckOutExtension(Spatial)　# Execute Aggregate　outAggreg = Aggregate(inRaster, cellFactor, MEAN, TRUNCATE, NODATA)　# Save the output　outAggreg.save(C:/sapyexamples/output/aggregate02)/dsac1/article/details界清理 (Spatial Analyst)摘要　通过扩展和收缩来平滑区域间的边界。　插图　　用法　· 将更改 x 和 y 方向上所有少于三个像元的区域。　· ONE_WAY 平滑过程(扩展-收缩过程运行一次)或 TWO_WAY 平滑过程的第一个过程中发生的收缩不同于 TWO_WAY 平滑过程的第二个过程中发生的收缩。　在第一个过程中，对于扩展栅格中的任意待处理像元，如果其邻近像元具有待处理像元的原始值，则将恢复该待处理像元的原始值。在 TWO_WAY 平滑过程的第二个过程中，如果扩展栅格中的任意像元周围的八个像元的值不完全相同，则将恢复该像元的原始值。　· 第一个过程和第二个过程发生的扩展完全相同。　· 值为 NoData 的输入像元在 ONE_WAY 排序类型或在 TWO_WAY 排序的第一次运行中具有最低的优先级。在 TWO_WAY 排序的第二次排序中，NoData 像元拥有最高优先级。　代码实例　边界清理 (BoundaryClean) 示例 1(Python 窗口)　本示例执行双向处理以降序顺序平滑区域间边界。　import arcpy　from arcpy import env　from arcpy.sa import *　env.workspace = C:/sapyexamples/data　OutBndCln = BoundaryClean(land, DESCEND, TWO_WAY)　OutBndCln.save(c:/sapyexamples/output/bndcln_des2)　边界清理 (BoundaryClean) 示例 2(独立脚本)　本示例执行双向处理以降序顺序平滑区域间边界。　# Name: BoundaryClean_Ex_02.py　# Description: Smooth