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应用时间序列分析 -
姓名：葛国峰 学号： 1122307851 编号：33
习题2.3
2.解：
data b;
input y@@;
time=intnx(month,1jan1975d,_n_-1);
format time data;
cards;
330.45 330.97 331.64 332.87 333.61 333.55
331.90 330.05 328.58 328.31 329.41 330.63
331.63 332.46 333.36 334.45 334.82 334.32
333.05 330.87 329.24 328.87 330.18 331.50
332.81 333.23 334.55 335.82 336.44 335.99
334.65 332.41 331.32 330.73 332.05 333.53
334.66 335.07 336.33 337.39 337.65 337.57
336.25 334.39 332.44 332.25 333.59 334.76
335.89 336.44 337.63 338.54 339.06 338.95
337.41 335.71 333.68 333.69 335.05 336.53
337.81 338.16 339.88 340.57 341.19 340.87
339.25 337.19 335.49 336.63 337.74 338.36
;
run;
proc gplot;
plot y*time;
symbol1 v=dot i=join c=black w=3;
proc arima data=b;
identify var=y nlag=24;
run;
（1）序列图：
判断：由图形可知：该序列不平稳。
（2）
The SAS System 10：20 Tuesday, September 20, 2013 1
The ARIMA Procedure
WARNING: The value of NLAG is larger than 25% of the series length. The asymptotic approximations
used for correlation based statistics and confidence intervals may be poor.
Name of Variable = y
Mean of Working Series 334.5044
Standard Deviation 3.151627
Number of Observations 72
Autocorrelations
Lag Covariance Correlation -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Std Error
0 9.932752 1.00000 | |********************| 0
1 9.014050 0.90751 | . |****************** | 0.117851
2 7.168604 0.72171 | . |************** | 0.191744
3 5.090716 0.51252 | . |********** | 0.226350
4 3.474700 0.34982 | . |******* . | 0.2419
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