生存分析-SPSS.ppt

2007.01 SPSS 生存分析过程名 寿命表法 实例分析生存率估计——寿命表法 例17-1有人研究了甲种手术方法治疗某病的生存情况，定义从手术后到死亡为生存时间，得到的生存时间（月）如下，其中有“+”者表示截尾数据，表示仍生存或失访，括号内为重复死亡数，试作生存分析。 数据格式 23行2列：生存时间、结局（1：完全数据、2：删失数据） 操作步骤 Analyze →Survival → Life Tables Life Tables对话框 Life Tables: Define Event对话框 Life Tables: Options对话框 结果输出 寿命表 寿命表 寿命表 生存曲线 Kaplan-Meier法 实例分析生存率比较——Kaplan-Meier法 例17-2假定我们用乙种手术方式治疗了与例17-1病情一致的同种疾病20例。试比较两种手术方式的生存时间。 数据格式43行3列：生存时间、 结局（1：完全数据、2：删失数据）、 分组（1：甲组、2：乙组） 操作步骤 Analyze →Survival → Kaplan-Meier Kaplan-Meier对话框 Kaplan-Meier: Define Event对话框 Kaplan-Meier: Compare Factor Levels对话框 Kaplan-Meier：Options对话框 结果输出 基本统计描述 寿命表 寿命表 平均生存时间与中位生存时间 中位生存时间的对数秩检验 生存曲线 Cox回归分析 实例分析生存状态影响因素分析——Cox回归 例17-3：某癌症患者手术治疗后随访的生存时间资料收集了28例患者年龄（岁）、性别（0-女、1-男）白蛋白含量（g/L）、胆红素（μmol/L）、结局（0-存活、1-死亡）。试用Cox模型进行分析。 数据格式28行6列：生存月、年龄、性别、白蛋白含量、 胆红素、死亡 操作步骤 Analyze →Survival →Cox Regression Cox Regression对话框 Cox Regression：Define Event对话框 Cox Regression对话框 Cox Regression：Options对话框 结果输出 统计描述 初始步模型检验 模型检验 Cox模型中变量参数估计（最重要的表） 逐步回归结果向前法：似然比forward：LR 自变量 变量筛选方法 分类变量定义 强迫进入法 向前法 似然比 相对危险度RR可信区间 28例手术患者中： 死亡16例， 删失数据12例 Block 0: Beginning Block 初始步-2倍对数似然比为88.796 * * 生存分析的SPSS实现 预防系卫生统计学教研室 张彦琦 Tel:023-mail:balance77@ 寿命表法 Analyze→ Survival→ Life Tables Kaplan-Meier法 Analyze→ Survival→ Kaplan-Meier Cox回归分析 Analyze→ Survival→ Cox Regression 生存分析 寿命表法 Kaplan-Meier法 Cox回归 1 3 5（3） 6（3） 7 8 10（3） 14+ 17 19+ 20+ 22+ 26+ 31+ 34 34+ 44 59 生存时间 结局变量 定义生存时间范围及组距 定义结局变量 寿命表 生存曲线 风险函数曲线 生存曲线被1减后的曲线 生存时间 组段下限 初期观察例数 期内删失例数 有效观察例数 期内死亡例数 条件死亡率 中位生存时间为11.57月。 条件生存率 累计生存率 累计生存率 的标准误 概率密度函数 概率密度函 数的标准误 风险率 风险率 标准误 中位生存时间 1 3 5（3） 6（3） 7 8 10（3） 14+ 17 19+ 20+ 22+ 26+ 31+ 34 34+ 44 59 1（2） 2 3（2） 4（3） 6（2） 8 9（2） 10 11 12 13 14 15 17 18 甲种手术 乙种手术 生存时间 结局变量 定义结局变量 分组变量 组间比较 对数秩检验 寿命表 平均和中位生存时间 生存曲线 例数 死亡例数 删失例数 删失率 生存时间 结局 累积生存率 及其标准误 累计死 亡例数 存活例数 中位生存时间即生存率