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libsvm使用简介 2010年07月13日 | 分类：杂七杂八 | 标签：libsvm 很多学习svm的朋友，都用林智仁的libsvm在做分类的工作，但是整个配置和使用需要看很多东西。特将我自己的学习心得写在这里，以避免后来的人少走弯路，节约时间。 准备工作：这篇假设使用的平台是Windows XP，从命令列执行。先把一些需要的东西装好，我们总共需要三个东西：libsvm, python, gnuplot。 Libsvm：到.tw/~cjlin/libsvm/下载libsvm，然后解压缩就好了。 Python：到/download/下载完直接安装就好了。 Gnuplot：下载/pub/gnuplot/gp400win32.zip解压缩到c盘。 其中libsvm-2.9和gnuplot这两个解压缩以后不需要安装，直接放到C盘，Python31安装在C盘，这三个文件目录分别是 c:\libsvm-2.9 c:\Python31 c:\gnuplot 接下来是一些需要改动的地方 1.把c:\libsvm-2.9\tools中的easy.py和grid.py复制到c:\libsvm-2.9\python中 2.在c:\libsvm-2.9\python中修改easy.py和grid.py的路径: ? (1): 点中easy.py在右键中选Edit with IDLE打开 ??? 将else下面的路径修改如下(当然这是我的路径,如果你放的地方不同,则按你自己的修改): else: ??? # example for windows ?? svmscale_exe = r”c:\libsvm-2.9\windows\svmscale.exe” ?? svmtrain_exe = r”c:\libsvm-2.9\windows\svmtrain.exe” ?? svmpredict_exe = r”c:\libsvm-2.9\windows\svmpredict.exe” ?? gnuplot_exe = r”c:\gnuplot\bin\pgnuplot.exe” ?? grid_py = r”c:\libsvm-2.9\python\grid.py” ? (2):点中grid.py在右键中选Edit with IDLE打开 ??? 将else下面的路径修改如下(当然这是我的路径,如果你放的地方不同,则按你自己的修改): else: ??? # example for windows ??? svmtrain_exe = r”c:\libsvm-2.9\windows\svmtrain.exe” ??? gnuplot_exe = r”c:\gnuplot\bin\pgnuplot.exe” 6.将c:\libsvm-2.9中的文件heart_scale放到c:\libsvm-2.9\python中 然后在命令行窗口中就可以去运行easy.py和grid.py: 第一步：cd c:\Python31 第二步：python c:\libsvm-2.9\python\easy.py c:\libsvm-2.9\python\heart_scale 回车就可以看到出结果 这是我的结果 LIBSVM使用介绍 1.首先从主页上下载libsvm、Python2.5.2和gnuplot 三个软件。 .tw/~cjlin/ 2.准备好数据，首先要把数据转换成Libsvm软件包要求的数据格式为： label index1:value1 index2:value2 ... 其中对于分类来说label为类标识，指定数据的种类 ；对于回归来说label为目标值。（我主要要用到回归） Index是从1开始的自然数，value是每一维的特征值。 该过程可以自己使用excel或者编写程序来完成，也可以使用网络上的FormatDataLibsvm.xls来完成。 FormatDataLibsvm.xls使用说明： 先将数据按照下列格式存放（注意label放最后面）： value1 value2 ?? label value1 value2 ?? label ?? 然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最左上角单元格，接着工具-宏执行行FormatDataToLibsvm宏。就可以得到libsvm要求的数据格式。将该数据存放到文本文件中进行下一步的处理。 3.对数据进行归一化。 该过程要用到libsvm软件包中的svm-scale.exe Svm-scale用法： 用法：svmscale [-l lower] [-u upper] [-y y_lower y_upper] [-s save_filename]