时隙测算法在GSM容量规划中的应用.doc

时隙测算法在GSM容量规划中的应用 陈俊渠 （中国联合网络有限公司汕头市分公司 515041） 1概述 4 2 时隙测算法的算法过程 4 2.1语音容量预测算法 4 2.2数据业务容量预测算法 5 2.3时隙需求数目的确定 6 2.4载频需求数量的确定 6 2.5BSC各接口容量需求的确定 6 3 应用案例分析 8 3.1基站容量规划 8 3.2 BSC容量规划 9 4 总结 9 5 参考文献 10 附：作者简介 10 摘要 本文介绍时隙测算法进行GSM无线容量规划的算法及过程。通过对算法及过程的各个要素的详细分析，使其便于我们对GSM网络规划的工作开展。 关键词： GSM 时隙 测算 容量 规划 应用 1概述 在GSM网络规划中，往往更加注重的是网络覆盖的规划，而随着GSM网络的成熟度的提高，WCDMA带动GSM语音及数据业务的高速增长，如何有效而准确地进行GSM网络的前瞻性容量规划，在规划及优化中变得更加迫切。而在容量规划中，普遍采用全网用户增长的模型预测系统容量的增长，从而分析出平均每扇区的容量增长，该方法较为简单，但预测基站容量需求时，误差较大。本文主要阐述采用时隙测算的方法，进行下阶段某一时间点基站的容量规划。 2 时隙测算法的算法过程 2.1语音容量预测算法 1、统计半年（如2010年10月－2011年4月）小区语音忙时话务量，以周为单位，对小区每周7天的小区语音忙时话务量进行平均；对每个小区30周的数据，按照线性增长的趋势，计算出增长斜率（k）；以图表呈现如下： 2、对b值的确认：统计最后一周的小区语音忙时话务平均值； 3、x值确定：周数（半年或一年）； 4、按增长斜率（k）及现网话务量（b）估算未来（半年或一年）的话务量Y：y=kx+b 5、对增长斜率的修正： 在过去半年内，由于话务变化及新建站等，可能部分小区的增长斜率会小于00，即认为在未来半年年和现在话务持平；另外，根据离散点的线性统计，可能有小区斜率较大，这样估算的小区话务在未来年会有几倍的增长，也需要个别修正2010年10月－2011年4月小区数据忙时数据流量，按照线性增长的趋势，计算出增长斜率（k）； 2、x值确定：周数（半年或一年）； 3、按增长斜率（k）估算未来（半年或一年）的增长流量Y：y=kx 4、预测期需增加的PDCH数目（p）取定： 预测期需增加的PDCH数目（p）=小区忙时增长的数据流量(y)/（吞吐率*3600/8）； 吞吐量可以根据现网基站的数据业务的开通情况（GPRS或EDGE）去测算。 各种GPRS和EDGE的吞吐率如下： 5、对增长斜率的修正： 在过去半年内，由于变化及新建站等，可能部分小区的增长斜率会小于00，即认为在未来半年年和现在流量持平；另外，根据离散点的线性统计，可能有小区斜率较大，这样估算的小区在未来年会有几倍的增长，也需要个别修正PDCH需求数目=现网占用PDCH平均个数+预测期需增加的PDCH数，并向上取整； 2.3时隙需求数目的确定 通过以上的方法完成话务量及PDCH数目的预测，然而还需要将其转换成时隙需求数目。 TCH需求数目： 通过预测的小区话务量，反查爱尔兰B表，得出需要的TCH需求数目，呼损可按业务量的差异，市区为2%，郊区和农村为5%。 BCCH占用时隙数： 每个小区BCCH占用时隙数为载频的1个时隙。 SDCCH占用时隙数： SDCCH占用时隙数=SDCCH配置信道数/8；并将得数往上取整。 时隙需求数目的确定： 时隙需求数目=TCH需求数目+PDCH需求数目+BCCH占用时隙数+SDCCH占用时隙数 2.4载频需求数量的确定 载频需求数量=时隙需求数目/8；并将得数往上取整。 经过本步骤后，可确定载频的需求量，与现网配置的载频数量比较，得出每个扇区的载频扩容需求。而通过对现网各个扇区进行分析后，可以预测至半年或一年后的基站容量需求。 2.5BSC各接口容量需求的确定 时隙测算法目的是通过时隙的需求确定来进行基站的容量规划，同时完成基站的容量规划后，就可相应的测算出BSC各个接口的需求情况，从而决定BSC相应接口是否需要扩容。 1、A口容量需求 通过对预测每小区话务量，可统计BSC级的话务预测，从而测算出A口的负荷情况。根据负荷情况，判断对A口是否需要扩容。 2、Abis接口容量需求 通过对基站载频及PDCH数目的需求情况预测，可以计算基站Abis的需求时隙总数量。该需求量与现网Abis的2M数量的时隙数比较，就可算出是否需要扩容。 Abis数量=Abis需求时隙数/32；得数往上取整。 Abis需求时隙数=（OML链路数＋RSL链路数）/Abis接口复用方式（64k）+同步信令数目（64k）+TRX业务信道占用时隙数(64k)+空闲时隙需求数 OML链路数＝E1上配置的站点个数； RSL链路