基于二维图像分割的视频镜头边界检测方法研究.ppt

基于二维图像分割的视 频镜头边界检测方法研究;内容提纲：;一、背景及意义;一、背景及意义;一、背景及意义;一、背景及意义; ;突变边界 ;2.溶解边界 ;3.淡入淡出边界 ;4. 扫换边界 ; ;1、突变边界检测;二、基于二维图像分割的镜头边界检测;2、溶解边界检测;;; 最小误差 ;;;3、淡入淡出边界检测;;;用方差的方法可以检测出单色帧或者近似单色帧序列是否存在。但是，单色帧序列只是淡入淡出边界的一部分，淡入淡出边界的开始和结束部分的帧（或淡入的结束部分、淡出的开始部分）并不是单色的，所以这样检测出来的淡入淡出边界并不能精确地定位淡入淡出的起止位置 因为淡入淡出和溶解的相似性，我们用溶解边界检测的方法对淡入淡出边界的起始和终止位置进行定位 ;;4、扫换边???检测; ;;4、扫换边界检测;溶解扫换示例;溶解扫换检测过程;二、基于二维图像分割的镜头边界检测;;二、基于二维图像分割的镜头边界检测;;;溶解检测结果及比较;误检溶解边界;漏检溶解边界;淡入淡出检测结果及比较;本文对使用Windows Movie Maker软件编辑成了突变扫换、溶解扫换两类扫换类型进行了检测，实验结果表明本文方法能准确检测和定位扫换边界。与Min Gyo Chung的方法比较，突变扫换边界的检测结果与Min Gyo Chung算法效果类似，但是Min Gyo Chung的算法完全不能检测溶解扫换边界。 ;漏检;四、总结与展望;四、总结与展望;请各位老师和同学 提出宝贵意见 谢谢！;评审专家所提问题：