溶血标本对生化检验的准确性干扰及纠正性回归分析.docVIP

精品论文 参考文献 溶血标本对生化检验的准确性干扰及纠正性回归分析 安徽省合肥市第三人民医院检验科 230000 　　摘要：目的 探讨溶血标本对生化检验的准确性干扰及纠正性回归分析。方法 选取健康志愿者共144例，对其的血液标本进行采集，并随机分为两组，观察组患者接受溶血处理，并纠正分析生化检验指标的变化。结果 观察组与对照组相比，其中ALT、TP、ALB、AST、Na+、Cl-、GLU、LDH显著上升（Plt;0.05），而TBA、TBIL以及DBIL有明显下降，差异具有统计学意义（Plt;0.05）。SCr、BUN、UA以及ALP前后变化不显著，不具有统计学意义（Pgt;0.05）。选取单因素分析中的对生化检验有显著影响的指标，建立多元回归分析，发现回归分析的校正范围减少。结论 进行生化检验时，必须要保证血液采集、运输以及检侧过程的稳定性，避免发生血液溶血，促进检验准确度的有效提升。 　　关键词：溶血标本；生化检验；影响因素；回归分析 　　 　　 　　血生化检验在疾病的辅助诊断中得到广泛的应用，临床发现溶血会对检验指标的准确性造成影响，进而影响到疾病的诊治。因此，分析溶血现象对临床生化检验造成的影响，采取有效措施加强干预，提高血生化检验质控水平，是生化检验中需注意重点。本次研究选择健康志愿者的血液标本以及溶血标本为研究对象，采用对比的方法，并对溶血影响到生化指标的准确性干扰进行纠正性的回归分析，获得良好效果，现具体报告如下。 　　1 资料与方法 　　1.1一般资料 选取2015年6月～2015年12月我院征集的符合研究需求的144例健康志愿者为研究对象，随机分为对照组与观察组，对照组患者进行常规行生化检验处理，观察组患者接受人工溶血后进行生化检验。对照组患者共72例，其中男34例，女38例，年龄在12～58岁，平均年龄为（36.9plusmn;2.1）岁；观察组患者共72例，其中男36例，女36例，年龄在13～57岁，平均年龄为（37.1plusmn;1.4）岁。两组一般资料差异无统计学意义（Pgt;0.05）。组间具有可比性。 　　1.2方法 所有患者晨起空腹状态下，采集10 ml的血液标本，观察组血液使用玻璃棒搅拌，进行溶血处理，对照组患者不做处理。 观察组血液以速度为2500 r/min进行离心运动，运动时间持续15 min，之后将血液中的杂质排掉，留取血清。对血液的各项指标进行检测。 　　1.3统计学方法 通过统计学软件SPSS 17.0完成对汇总数据的统计学分析，其中计量资料则使用平方值plusmn;标准差（xplusmn;s）形式，组间对比采取chi;2检验或者t检验。结果对比以Plt;0.05作为有统计学意义，以及有显著性差异。 　　2 结果 　　2.1溶血标本影响生化检验的Pearson单因素分析 观察组与对照组相比，其中ALT、TP、ALB、AST、Na+、Cl-、GLU、LDH显著上升，而TBA、TBIL以及DBIL有明显下降，差异具有统计学意义（Plt;0.05）。SCr、BUN、UA以及ALP前后变化不显著，不具有统计学意义（Pgt;0.05）。 　　2.2溶血标本影响生化检验的多元回归分析 选取单因素分析中的对生化检验有显著影响的指标，建立多元回归分析，发现回归分析的校正范围减少。 　　3 讨论 　　血液的生化检验是属于对疾病进行辅助检查的一个重要项目，它的准确性与疾病诊断的正确性息息相关。血液标本在采集过程以及检验过程中，如果出现失误、意外以及检验方法不准确的情况，则会造成血液溶血情。溶血是指血细胞内外渗透压失去平衡，最终使得细胞膜破损，细胞液成分进入到血液中，造成血清生化指标的改变，使得其与正常值存在差距。因而必须要对影响溶血的因素进行研究，预防临床检验中溶血情况的发生。 　　生化检验指标受到多种因素的影响，而各个影响因素之间也存在相互促进或者抑制的作用。因此，本次研究不仅做了单因素分析，也做了多因素的纠正性回归分析。利用生化分析仪，对血清代偿记录，同时校正实际的测定结果。整个过程以美国CIA98效能作为对比检验的精度标准，并最终得到校正值所对应的的可接受性，作为判断溶血为感染准确性的生化因素。在对其进行单因素分析时，结果显示：溶血影响生化测定中影响比较大的指标是肝功能、心功能以及水电平衡指标，对血液的肾功能影响比较小[10-11]。通过深入纠正分析，可以发现TBA、ALB以及LDH的预期可接受性要低于80%，是因为溶血影响到准确性的一个重要指标，其他的指标改变属于继发性的改变。 　　综上所述，进行生化检验时，必须要保证血液采集、运输以及检侧过程的稳定性，避免发生血液溶血，促进检验准确度的有效提升。 　　参考文献： 　　[1]谢晓婷，毛凌哲.溶血对11项生化检验结果的干扰和影响及对策分析