基于优化的BP神经网络在表情识别中的研讨.pdf

第36卷第4A期 计算机科学 VoL36No．4A ；Q12生垒旦 gQ翌仑坚!呈!苎垒曼翌￡曼 △巳!：呈QQ2 基于优化的BP神经网络在表情识别中的研究 赵翠杰 (天津财经大学珠江学院 天津301811) 摘要表情识别对建立友好的人机交互界面有着重要意义，人脸表情分析与识别是当前模式识别和人工智能领域 的一个研究热．董。将遗传算法和BP神经网络算法相结合应用在表情识别阶段，用优化的神经网络提高识别率。综 合两者的优势，能够解决困扰BP网络的局部最小和收敛速度慢等问题，并通过随机变换训练样本和测试样本，验证 此方法的可行性。 关键词人脸表情识别，BP神经网络，遗传算法 Researchof BP NeuralNe伽ork Expre豁ionReco印itionBased∞optiIIlized ZHAO Cu订ie (SchoolofInfonl豫tionScienceand River ofRrIance卸d Technology，PearlCollege，Ti孤jhUniversity E∞nornicS，Tianjin30181l，China) Facial functbnin A匦tract expression huIIlarrmachme证teractionT}le andrc￡伊 recogmtionplaysan．mlportant analysis now of infacial isthe research artificial th王s 撕tion expression hotspots pattemrecogrIition卸d paper， illtell遍enc己111 aritheticandBPneuraIne咖rkwere in heredity integmted锄dappliedexpressionrecogmtionThe opt酬neural advaIlcesdiscemmenLItcanS01vethe andthe m net、jl，ork leastpan slow ofⅨ’neuralnet啪rk，and speedconvergence validatethemethod’s stochastic feasibilitythrough conditioI血唱aIldtestings锄pl己 Facial neural expressionrecognition，BP arithmetic K．妒vords network，Heredity