协作环境中对话Agent的设计与实现研究.pdf

协作环境中对话Agent的设计与实现 徐振宁 张维明 姚 莉 (冈防科技大学系统，程与数学众研究H队长沙41007刀 摘 要 为适应现代办公自动化系统的发展趋势，我们开展了基于多主体(Multi-agent System)结构的智能办公自动化系统的61T究开发。本文讨论了在MAS协作环境中通过设置对话 agent，实现协作agent间的通信、对话、协作，提出了对话agent的基本模型;描述了对话模 型、对话规则的定义与实现;分析了对话agent，对话模型，对话规则的应用。 关键词 MAS，DA，对话模型 ，对话规则 引言 协作环境中的通信是协作环境的一个重要组成部分.通信是实现协作的基础，协作环境中 的通信设计与实现为agent间通过通信、对话完成协作任务提供支持。 本文提出设计对话agent的方法来提供协作过程中的通信、对话支持，然后介绍对话模型、 对话规则的设计与实现。最后，通过办公军与后勤供应部门的实例来说明对话agent，对话类， 对话规则的使用。 2对话AGENT的基本模型 在MAS协作环境中为每个工作组设置一个或多个对话agent(Dialog-Agent，DA)目的是 提供agent间的通信、对话和协作能力。DA的主要作用在于:1)感知环境消息，主动控制对 话过程;2) 由消息内容识别、选择对话模型 对〔话类)，管理对话模型的运行。 参考N.R.Jennines(1995)提出的agent的结构和MihaiBarbuceanu等开发的AgentBuilding Shell系统中通信部分，我们提出了DA的内部结构。DA的结构设计为3层，见图1, 机一机接口(网络通信) 人一机接口 — 数据 消息识 环境信息感知 控制 ·对话过程控制 对话模型控制 推理机 数据库 知识库 信念库 一 1169一 图1 DA的层次结构 最外层是由机机·接口网〔络通信)和人一机接口功能模块组成的接口层 ((Interface Level)。网络通信模块用于为DA提供诸如消息的发送、接收等底层的可靠通信服务。人一 机接口模块提供人工处理的接口，例如人工分配任务、处理不完全信息等。人一机接口使用我 们设计的通信语言实现。 最底层是由数据库和知识库组成的领域知识层 (DomainKnowledgeLevel)。数据库主要 用于存储问题域的各种对话模型、对话规则、对话过程控制规则及DA的状态。知识库主要用 于存储对对话规则进行解释、推理的元知识 (meteknowledge)及协同知识。信念库主要用 于存储DA的信念集。 中间层集中体现了DA与传统对象的区别。Shoham等人认为，如果一个实体的状态可被 视为包含了信念 (belief)、能力 (capability)、决定 (decision)，承诺 (commitment)等 精神状态(mentalstate)时，该实体就是agent,DA是一个主动的实体，不但参与协同工作，响 应了发送消息，与协同双方进行谈判(negotiate)、折衷(compromise)管理对话模型，控制对话过 程等，而且能够通过环境信息感知功能感知其它agent的状态，结合自身的状态、信念，控制、 决策自身的行为。 3对话模型、对话规则的设计与实现 在多主体系统中，agent间的各种关系是通过agent间的通信实现的。DA中的对话模型(对 话类)是在特定情况下，agent间如何进行通信交互的规则的集合。通过定义对话类就指定了: 在特定情况下可用的对话规则:对话规则的解释者 (执行者);维护对话状态的数据库等。图 2描述了在办公系统中办公室垢勤部门O〔ffice-Lo