基于人工免疫系统的曲线识别方法研究.pdf

V01．27 第27卷增刊 哈尔滨工程大学学报 suppl． 2006年7月 JournalofHarbin Jul．2006 EngineeringUniversity 基于人工免疫系统的曲线识别方法 李国和 02249) (中国石油大学a匕京)计算机科学与技术系，北京1 摘要：人工免疫系统是一种仿生学的计算智能系统，具有自学习、自适应和鲁棒性、多样性的优点．为了充分发 挥这些优点实现曲线识别，根据时序系列数据的特点，给出了曲线的多字符和可变长以及含有隶属度的免疫细胞表 示，定义了含有可变长度和隶属度的抗体与抗原的亲和力计算，制定了免疫应答的规则，完成层次结构人工免疫系 统的构建和训练，最后成功应用于曲线识别．通过石油测井沉积微相自动识别的结果，证实了基于人工免疫系统曲 线识别方法的有效性． 关键词：人工免疫：模式识别；测井；沉积微相 中图分类号：TP301文献标识码：A 文章编号：1006．7043(2006)增一0307．05 Acurve’S methodbasedon ofartificial recognition principle LI Gu0．he of Scienceand Petroleum 102249，China) (DepartmentComputer Technology,ChinaUniversity,Beijing Abstract：Artificialimmunization a basedon has bionics，which system(AIS)iscomputingintelligentsystem advantages ofthetime of and orderto these intofull thebasis variety．In bring advantagesplay,on self-learning，self-adaptation，robust curve’s is with in and of seriesdata，the immunocyteexpressionpresentedmulti-characters，varietylengthdegree isdefinedbetween and with in and of rule antibody degreemembership，the membership，theaffinity antigenvarietylength immune is thenthe in isbuiltand usedto of