基于人工神经网络的高层建筑结构选型知识发现研究.pdf

第27卷增刊 哈尔滨工程大学学报 V01．27 suppl． 2006年7月 JournalofHarbin Jul．2006 EngineeringUniversity 基于人工神经网络的高层建筑结构选型知识发现 吕大刚1，张世海2，刘晓燕3，王力1 (1．哈尔滨工业大学土木工程学院，黑龙江哈尔滨150090；2．南阳理工学院建筑工程系，河南南阳400047； 3．哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，黑龙江哈尔滨150001) 摘要：目前结构工程实例积累越来越丰富，而解决结构选型这一实际工程问题的知识却相对贫乏，因此将知识发现技术应 用于工程结构的设计过程，可以有效地辅助设计决策过程，提高工程设计的智能化水平．分析了根据结构实例库进行知识发 现的可行性，提出了改进的BP人工神经网络学习算法，开发了高层建筑结构实例库及其管理系统，将实例库系统提供的实 例分别作为神经网络系统的训练样本和测试样本，对3层多输入多输出BP网络进行了训练和学习，工程实例应用结果表明： 所提出的方法和所开发的系统可以发现实际工程高层建筑结构的选型知识，系统具有较好的自适应能力． 关键词：改进的BP网络；知识发现；结构选型；实例库 中图分类号：TP393文献标识码：A 文章编号：1006—7043(2006)增．0351．05 ANN-based forform-selectionof knowledgediscovery high．rise structures buildinR 1 LU Shi—hai Li Da-gang1，ZHANG2，LIUXiao—yan’，WANG ofCivil (1．School Instituteof of Engineering，HarbinTechnology,Harbin150090，China；2．DepartmentBuildingEngineering， ofScienceand of Scienceand University 400047，China；3．School Nanyang Engineering，Nanyang Computer Instituteof TechnOlogy,Harbin150001，China) are Abstract：At moreandmore casesinstructural withthe of present，there design engineeringdevelopmentbuildingindustry, thereislackof of theform·selectionfor howeveL and knowledgesolving proble