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基于人工神经网络的建筑节能体系综合评价
杨丽 卢德华
(1IJ东省尔营市建委墙改办,尔营,257091)
摘要:建筑系统节能是一个系统工程,各因素之间相互影响,相互制约.由于已有建筑节能指标体系的评价模型结果过于
抽象,所含的评价信息可用性较低,不能起到建筑节能评价应有的作用.建筑节能综合评价指标体系是由相互关联.相互制
约,不同层次的指标群构成的一个有机整体,将能较全面反映该建筑节能设计内涵的基本特征,评价指标选取的原则是以尽
量少的指标,反映最主要和最全面的信息.本文以人工神经网络建立建筑节能综合评价体系,实例表明具有一定的可行性和
’
有效性.
关键词:建筑节能:神经网络;综合评价;节能体系
Evaluationof Based‘on
Complex BuildingEnergySavingSystem
ArtificialNeuralNetwork
Lu
三f坛馏Dehua
’
Construction
(Dongying Committee,Dongyin岛257091)
of are inwhichallfactorsareconnectedwitheachother.Becauseof
Abstracts:Energysavingbuildingsystem
systemsengineering
of that
evaluationmodel existnowcannotevaluate andtheresultofevaluationis
buildingenergysavingsystem effectively
abstractiveand evaluationindex of isan whole of
undependable.Thecomplex systembuildingenergysaving organiccomposed
interactional canshowtheinnerbasiccharactersoff ofevaluationindex
indexes,which design.The
buildingenergysaving principle
is fewas
selectionas andCanreflectthemost and information.Inthe the evaluation
possible importantcomprehensive papercomplex
is basedonthemethod
established
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