基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别研究.pdf

基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别t 贺瑞芳秦兵刘挺潘越群李生 哈尔演工业大学信息检索研究室哈尔滨150001 E·mail：rfhe@ir．hit．edu．cn 摘要：时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础，其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文 提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点，据依存关 系递归地识别时间表达式，大大地提高了识别效果；然后，采用错误驱动学习来进一步增强识别效果，根 据错误识别结果和人工标注的差异自动地获取和改进规则，使系统的性能又提高了近3．5％。最终在封闭 测试集和开放测试集上，F。值达到了76．38％和76．57％。 关键字：时间表达式识别，触发词，依存分析，错误驱动学习 theExtentofChinesetime based Recognizing expressions onthe andError-Driven parsing learning Dependency He Liu Pan Li RuifangQinBing Ting Sheng Yuequn IRLab．HarbinInstitute Harbin150001 ofTechnology E—mail：rfhc@ir．hit．edu．cn time isthefoundationofits normalization，whose Abstract：Recognizingexpressions performa．c冶directly the therobustnessofthenormalization．Thisanewmethodfor extentsof influences proposes paper recognizing basedOnthe anderror-driven witlItime thelime begins cxpressious dependencyparsing learning,which trigger of Chinese tO the head recognize word(namely,thesyntaotic dependencyrelation)，USeSdependencyparsing aA：t舶tSofthetime the usethe expressions,andgreatly system improv