基于粗糙集神经网络系统在电力电子电路故障诊断中的应用研究.pdf

基于粗糙集一神经网络系统在电力电子电路故障诊断中的应用爿c in m Faun ofPowerElectronic AppHcation circIlits ofRou曲Set-Ne删N咖rI(systemDia印osis 刘庆珍蔡金锭王少芳 福建福州 福州大学电气系 350002 摘要：基于粗糙集理论与BP神经网络系统，本文提出了一种电力电子电路故障诊断的新方法：粗糙集—神经 网络系统相结合的方法。简单介绍了粗糙集理论，给出了粗糙集—神经网络原理框图，并详细叙述了 粗糙集一神经网络系统诊断电力电子电路的过程。文章以三相可控整流电路为倒，利用粗糙集理论， 对故障信息中样本的故障征兆进行数据预处理，通过知识约简，删除多余的征兆属性，形成诊断的确 定性规则，实现故障分类；然后将粗糙集的分类结果与故障信息中的Ud采样值作为神经网络的输入， 建立故障元与神经网络输出的对应关系，实现故障元的定位。仿真实例表明，与以往的诊断方法比较． 该方法不仅准确可靠，而且大大提高了系统诊断的速度。 on newfault Abstract：Basedscc mdneIIral thist量le时s a mu窑h lll∞ry n咖rk p螂∞ted ofpow盯 dja扣心s朋e廿】od dec仃onic seI-nnⅡal 11lis chui协：∞ugll netwoI|【systeIILpap盯抽廿oduced嘶cny rou曲se￡meo喵put 1lle疗a啪0fscf-neumln咖ork t11e forward detailed ofmism劬0d． mugh s”Ielll柚d dia印osisprocess s吐廿lefaultjllfomla垃叩 d啦w豁d酬t Tid cofrectrukof widI缸adⅢce；a竹盯廿le劬n甜g衄u皿船essaryhavingbc∞gotof；the w勰formedto fault．Th吼me BPncuralnctwork diagno戚s cI私酊母血e s锄叩1ed—da协ofudw舳妯p吡tIIe locate medutcome the血ult ofrou曲鲥to pan，Thei删mingexan中1e togalll盯with proved血al，c呻掣ed Iomefonner盘un mec蝴ess m曲od m蚰0d，bcsides and—iabili吼1lIis